VideoLLaMA2-7B

Modelo de lenguaje grande para video, que ofrece respuestas a preguntas visuales y generación de subtítulos de video.

Producto ComúnVideoComprensión de videoModelo de lenguaje

VideoLLaMA2-7B es un modelo de lenguaje grande multimodal desarrollado por el equipo DAMO-NLP-SG, enfocado en la comprensión y generación de contenido de video. El modelo presenta un rendimiento notable en la respuesta a preguntas visuales y la generación de subtítulos de video, pudiendo procesar contenido de video complejo y generar descripciones lingüísticas precisas y naturales. Está optimizado para el modelado espacio-temporal y la comprensión de audio, ofreciendo un potente soporte para el análisis y procesamiento inteligente de contenido de video.

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VideoLLaMA2-7B

VideoLLaMA2-7B Situación del tráfico más reciente

VideoLLaMA2-7B Tendencia de visitas

VideoLLaMA2-7B Distribución geográfica de las visitas

VideoLLaMA2-7B Fuentes de tráfico

VideoLLaMA2-7B Alternativas

VideoLLaMA2-7B — Modelo de lenguaje grande para video, que ofrece respuestas a preguntas visuales y generación de subtítulos de video.

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL es un potente modelo de lenguaje visual que comprende el contenido de imágenes y videos y genera texto correspondiente.

SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M es un modelo multimodal ligero que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

OmAgent.com — Un marco de agente nativo multimodal para dispositivos inteligentes y más.

MiniCPM-o-2_6 — MiniCPM-o 2.6 es un potente modelo de lenguaje multimodal de gran escala, adecuado para transmisión en vivo visual, de voz y multimodal.

MiniCPM-o — MiniCPM-o 2.6: Un MLLM de nivel GPT-4o que permite transmisión en vivo visual, de voz y multimodal en dispositivos móviles.

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodales que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la comprensión integral de la visión y el lenguaje.

El Lenguaje del Movimiento — Modelo unificado de lenguaje verbal y no verbal para acciones corporales 3D

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B es el último modelo de lenguaje visual, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de lenguaje visual líder en el sector, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Modelo Lingüístico Spirit LM — Modelo de lenguaje multimodal que integra texto y voz

Aria — Modelo híbrido de expertos nativo multimodal

Pixtral-12B-2409 — Modelo multimodal de 12B parámetros, que combina un codificador visual para procesar imágenes y texto.

ell — Biblioteca de programación de modelos de lenguaje ligero que trata las indicaciones como funciones.

idefics-80b — Modelo multimodal general que se puede usar para preguntas y respuestas, descripción de imágenes, etc.

MA-LMM — Modelo multimodal a gran escala para la comprensión de videos a largo plazo

Qwen-VL — Modelo de lenguaje visual de propósito general

imp-v1-3b — Un potente modelo de lenguaje multimodal pequeño

SpeechGPT — Modelo de lenguaje multimodal

Honeybee — Modelo de predicción de red de lenguaje multimodal

TinyGPT-V — Modelo de lenguaje grande multimodal y eficiente

ml-ferret — Modelo de lenguaje de aprendizaje automático (MLLM) de extremo a extremo que permite la citación y localización precisas.

Kosmos-2 — Modelo de lenguaje grande multi-modal orientado al mundo

SEED — Otorga a los LLM la capacidad de ver y dibujar.

JinaChat — Multimodalidad, memoria extendida, bajo coste

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.