Honeybee

Modelo de predicción de red de lenguaje multimodal

Producto ComúnProductividadMultimodalModelo de lenguaje

Honeybee es un predictor de mejora local para modelos de lenguaje multimodales. Mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje multimodales en diversas tareas posteriores, como la inferencia del lenguaje natural y las preguntas y respuestas visuales. La ventaja de Honeybee radica en la introducción de un mecanismo de percepción local, que permite modelar mejor las relaciones de dependencia entre las muestras de entrada, mejorando así la capacidad de inferencia y respuesta a preguntas de los modelos de lenguaje multimodales.

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Honeybee

Honeybee Situación del tráfico más reciente

Honeybee Tendencia de visitas

Honeybee Distribución geográfica de las visitas

Honeybee Fuentes de tráfico

Honeybee Alternativas

Honeybee — Modelo de predicción de red de lenguaje multimodal

Qwen-VL — Modelo de lenguaje visual de propósito general

DeepSeek Japonés — DeepSeek es un modelo de lenguaje IA avanzado, especializado en razonamiento lógico, matemáticas y tareas de programación, disponible de forma gratuita.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

MiniCPM-o-2_6 — MiniCPM-o 2.6 es un potente modelo de lenguaje multimodal de gran escala, adecuado para transmisión en vivo visual, de voz y multimodal.

MiniCPM-o — MiniCPM-o 2.6: Un MLLM de nivel GPT-4o que permite transmisión en vivo visual, de voz y multimodal en dispositivos móviles.

El Lenguaje del Movimiento — Modelo unificado de lenguaje verbal y no verbal para acciones corporales 3D

OLMo 2 13B — Modelo de lenguaje de referencia académica en inglés de alto rendimiento

MobileLLM-1B — Modelo de lenguaje de Meta con menos de mil millones de parámetros, diseñado para aplicaciones en dispositivos móviles.

MobileLLM-600M — Modelo de lenguaje de 600M de parámetros, eficiente y optimizado, diseñado para aplicaciones en dispositivos.

MobileLLM-350M — Modelo de lenguaje de parámetros sub-mil millones eficientemente optimizado, diseñado para aplicaciones en dispositivos.

Modelo Lingüístico Spirit LM — Modelo de lenguaje multimodal que integra texto y voz

ACE: Creador y Editor Integral que Sigue Instrucciones mediante Transformador de Difusión — Creador y editor integral que sigue instrucciones mediante transformaciones de difusión.

ell — Biblioteca de programación de modelos de lenguaje ligero que trata las indicaciones como funciones.

DCLM-7B — Modelo de lenguaje de 700 millones de parámetros, que demuestra la eficacia de las técnicas de organización de datos.

VideoLLaMA2-7B — Modelo de lenguaje grande para video, que ofrece respuestas a preguntas visuales y generación de subtítulos de video.

VideoLLaMA2-7B-16F-Base — Modelo de lenguaje de vídeo grande, utilizado para preguntas y respuestas visuales y generación de subtítulos de vídeo.

imp-v1-3b — Un potente modelo de lenguaje multimodal pequeño

SpeechGPT — Modelo de lenguaje multimodal

TinyGPT-V — Modelo de lenguaje grande multimodal y eficiente

Unified-IO 2 — Modelo generativo multimodal unificado

ml-ferret — Modelo de lenguaje de aprendizaje automático (MLLM) de extremo a extremo que permite la citación y localización precisas.

Megatron-LM — Investigación continua sobre el entrenamiento a gran escala de modelos Transformer

JinaChat — Multimodalidad, memoria extendida, bajo coste

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

OpenManus — OpenManus es un proyecto de agente inteligente de código abierto que se puede usar sin código de invitación.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Aya Vision — Aya Vision es un modelo de visión multimodal multilingüe lanzado por Cohere, diseñado para mejorar la comprensión visual y de texto en escenarios multilingües.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

ART — Una técnica de transformador de área anónima para la generación de imágenes transparentes multicapa variables.