LLM Compiler-13b

Compilador avanzado que optimiza modelos lingüísticos de gran tamaño

Producto ComúnProgramaciónOptimización de compiladoresAprendizaje profundo

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b) es un modelo lingüístico de gran tamaño avanzado, construido sobre Code Llama, que se centra en la optimización de código y la inferencia del compilador. Demuestra una mayor capacidad de comprensión en tareas de optimización de compiladores que los modelos lingüísticos de gran tamaño disponibles públicamente, pudiendo simular a la perfección la salida del compilador en un 20% del tiempo. LLM Compiler ofrece dos tamaños de modelo: 7B y 13B parámetros, entrenados para diferentes necesidades de servicio y latencia. El modelo es gratuito para uso en investigación y comercial, y está diseñado para ayudar a investigadores e ingenieros de compiladores, e impulsar el desarrollo de herramientas innovadoras.

Predecir el impacto de las optimizaciones de LLVM en el tamaño del código
Generar una lista de pases de optimización que minimicen el tamaño del código
Generar LLVM IR a partir de código ensamblador x86_64 o ARM
Implementar una simulación de código de alta precisión en tareas de optimización del compilador
Ofrecer modelos de 7B y 13B parámetros para satisfacer diferentes necesidades de latencia
Optimizar el código mediante aprendizaje profundo
mejorando la eficiencia del programa y reduciendo el tamaño del mismo

El público objetivo de LLM Compiler son investigadores e ingenieros de compiladores
así como desarrolladores que deseen mejorar la eficiencia del código y reducir el tamaño de sus programas. Esta tecnología les ayuda a optimizar el código de forma automatizada
reduciendo la cantidad de trabajo manual necesario
a la vez que aumenta la precisión y la eficiencia de la salida del compilador.

Utilizar LLM Compiler para optimizar el código de proyectos de software de gran tamaño
reduciendo el tamaño del programa final.
Predecir el impacto de diferentes estrategias de optimización en el rendimiento del código durante el desarrollo de un compilador
utilizando LLM Compiler.
Utilizarlo como herramienta educativa para ayudar a los estudiantes a comprender los principios y los efectos de la optimización del compilador.

Instalar las bibliotecas y dependencias necesarias
como transformers.
Descargar el modelo LLM Compiler deseado desde Hugging Face.
Cargar el tokenizador desde el modelo preentrenado usando AutoTokenizer.
Configurar transformers.pipeline para la generación de texto

Abrir sitio web

LLM Compiler-13b Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

LLM Compiler-13b Tendencia de visitas

LLM Compiler-13b Distribución geográfica de las visitas

Best AI Websites & Tools

LLM Compiler-13b

LLM Compiler-13b Situación del tráfico más reciente

LLM Compiler-13b Tendencia de visitas

LLM Compiler-13b Distribución geográfica de las visitas

LLM Compiler-13b Fuentes de tráfico

LLM Compiler-13b Alternativas

LLM Compiler-13b — Compilador avanzado que optimiza modelos lingüísticos de gran tamaño

LLM Compiler-7b-ftd — Compilador avanzado que optimiza modelos lingüísticos de gran tamaño

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

Compilador LLM-13b-ftd — Compilador avanzado que optimiza modelos lingüísticos grandes

ByteDance Flux — Flux es una biblioteca de superposición de comunicación rápida para el paralelismo de tensores/expertos en GPU.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Mercury Coder — Mercury Coder es un modelo de lenguaje para la generación de código de alto rendimiento basado en un modelo de difusión.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

Asistente de código Gemini edición gratuita — Gemini Code Assist es un asistente de programación con IA gratuito, impulsado por Gemini 2.0, que ofrece a los desarrolladores funciones de generación y revisión de código.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude Code — Claude Code es una herramienta de asistencia para programación integrada en la terminal que ayuda a los desarrolladores a escribir código más rápidamente mediante comandos de lenguaje natural.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

NovaSky — NovaSky es una plataforma de tecnología de inteligencia artificial centrada en la generación de código y la optimización de modelos de inferencia.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

UI2Code AI — Herramienta de IA que convierte diseños de interfaz de usuario en código, compatible con múltiples lenguajes de programación y que genera código de producción rápidamente.

CopyWeb — CopyWeb es una herramienta de conversión de diseño web impulsada por IA que permite transformar diseños en código listo para producción rápidamente.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

We0 — Con We0, genera e implementa rápidamente aplicaciones de IA basadas en frameworks como Vue, React, Next.js, Python y Java.