Gemma-2-9b-it

Modelo de generación de texto ligero y avanzado

Nuevo Producto PremiumProductividadGeneración de textoProcesamiento del lenguaje natural

Gemma-2-9b-it es uno de una serie de modelos abiertos ligeros y de vanguardia desarrollados por Google, basados en la misma investigación y tecnología que los modelos Gemini. Estos modelos son grandes modelos de lenguaje únicamente decodificadores de texto a texto, disponibles en inglés, adecuados para diversas tareas de generación de texto como preguntas y respuestas, resúmenes e inferencia. Su tamaño relativamente pequeño permite su implementación en entornos con recursos limitados, como portátiles, equipos de escritorio o infraestructuras de nube personales, haciendo que los modelos de IA avanzados sean más accesibles y promoviendo la innovación.

Admite múltiples tareas de generación de texto
incluyendo preguntas y respuestas
resúmenes e inferencia.
Adecuado para entornos con recursos limitados
como portátiles e infraestructuras de nube personales.
Proporciona pesos abiertos de variantes preentrenadas y ajustadas con instrucciones.
Admite la ejecución en GPU y optimización para diferentes precisiones.
Optimiza aún más el rendimiento y el uso de recursos mediante versiones cuantizadas
como precisión de 8 y 4 bits.
Admite la tecnología Flash Attention 2 para acelerar el cálculo del modelo.

El público objetivo del modelo Gemma-2-9b-it son desarrolladores
científicos de datos e investigadores de IA que necesitan implementar modelos de generación de texto eficientes en entornos con recursos limitados. Ya sea en proyectos personales
investigación académica o aplicaciones comerciales
Gemma 2 ofrece una potente capacidad de procesamiento del lenguaje
ayudando a los usuarios a generar rápidamente contenido de texto de alta calidad.

Los desarrolladores utilizan el modelo Gemma-2-9b-it para generar rápidamente resúmenes de documentos técnicos.
Los científicos de datos utilizan Gemma-2-9b-it para desarrollar sistemas de preguntas y respuestas
mejorando así la eficiencia del servicio al cliente.
Los investigadores de IA utilizan el modelo Gemma-2-9b-it para investigar el razonamiento lógico en textos multilingües.

1. Instale las bibliotecas necesarias
como transformers y accelerate.
2. Cargue el modelo Gemma 2 desde Hugging Face utilizando AutoTokenizer y AutoModelForCausalLM.
3. Configure el mapeo de dispositivos y el tipo de datos según el entorno de uso.
4. Prepare el texto de entrada y conviértalo al formato comprensible para el modelo utilizando el tokenizer.

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Gemma-2-9b-it — Modelo de generación de texto ligero y avanzado

Productividad

•Generación de texto•Procesamiento del lenguaje natural

192

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Productividad

•Generación de texto•Procesamiento del lenguaje natural

120

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Productividad

•Generación de texto•Modelo de inferencia

366

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

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Gemma-2-9b-it — Modelo de generación de texto ligero y avanzado

gemma-2-9b — Modelo de generación de texto ligero y avanzado

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

CAG — Un método para mejorar modelos de lenguaje que no requiere búsqueda en tiempo real, aumentando la eficiencia de generación mediante el precarga de un caché de conocimiento.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros

glider-gguf — Modelo de lenguaje cuantificado de alto rendimiento

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de lenguaje grande para generación y clasificación de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modelo avanzado de generación de texto

INTELLECT-1-Instruct — Modelo de lenguaje de texto y código en inglés con 10 mil millones de parámetros

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto que admite el procesamiento de diversas tareas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de datos de alta calidad para la segunda etapa de entrenamiento de OLMo2.

olmo-mix-1124 — Conjunto de datos de preentrenamiento multimodal a gran escala

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de lenguaje grande optimizado para la generación de texto y la conversación.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder en la familia de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Familia líder de modelos de cumplimiento de instrucciones, que ofrece datos, código y recetas de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Familia líder de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo es un espacio de Hugging Face proporcionado por Qwen.

Chat.com — Modelo de IA de diálogo interactivo que ofrece servicios de preguntas y respuestas y generación de texto.

SmolLM2-1.7B — Modelo de lenguaje ligero de 1.7B parámetros, adecuado para diversas tareas.

aya-101 — Modelo de lenguaje generativo multilingüe