gemma-2-9b

Modelo de generación de texto ligero y avanzado

Nuevo Producto PremiumProductividadGeneración de textoProcesamiento del lenguaje natural

Gemma 2 es una serie de modelos abiertos ligeros y avanzados desarrollados por Google, construidos sobre la misma investigación y tecnología que los modelos Gemini. Son modelos lingüísticos grandes de solo decodificador de texto a texto, disponibles solo en inglés, con pesos abiertos, tanto para variantes preentrenadas como para variantes ajustadas con instrucciones. Los modelos Gemma son ideales para diversas tareas de generación de texto, incluyendo preguntas y respuestas, resumen e inferencia. Su tamaño relativamente pequeño permite su despliegue en entornos con recursos limitados, como portátiles, ordenadores de sobremesa o su propia infraestructura en la nube, democratizando el acceso a modelos de IA avanzados y ayudando a fomentar la innovación para todos.

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gemma-2-9b

gemma-2-9b Situación del tráfico más reciente

gemma-2-9b Tendencia de visitas

gemma-2-9b Distribución geográfica de las visitas

gemma-2-9b Fuentes de tráfico

gemma-2-9b Alternativas

gemma-2-9b — Modelo de generación de texto ligero y avanzado

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder en la familia de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.

OLMoE-1B-7B — Modelo de lenguaje extenso (LLM) eficiente y de código abierto

Gemma-2-9b-it — Modelo de generación de texto ligero y avanzado

Index-1.9B-Pure — Modelo de lenguaje grande ligero, enfocado en la generación de texto.

LiteLLM — Biblioteca de código abierto que simplifica las llamadas a finalización e incrustación de LLM.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

LiteAvatar — Modelo de generación de avatares de chat 2D en tiempo real basado en audio, capaz de realizar inferencias en tiempo real a 30 fps en dispositivos que solo utilizan CPU.

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

node-DeepResearch — Busca y lee páginas web continuamente hasta encontrar la respuesta (o hasta agotar el presupuesto de tokens).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

Open R1 — Este es un proyecto de reproducción de un modelo DeepSeek-R1 completamente abierto, diseñado para ayudar a los desarrolladores a reproducir y construir modelos basados en R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

SpeechGPT 2.0-versión preliminar — Primer sistema de interacción en tiempo real a nivel humano orientado a la inteligencia contextual, que admite la interacción de voz con múltiples emociones y estilos.

Baichuan-M1-14B — Modelo de lenguaje extenso de código abierto desarrollado por Baichuan Intelligence, optimizado específicamente para escenarios médicos. Posee una capacidad general excepcional y un rendimiento superior en el ámbito médico.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B es un modelo de lenguaje de código abierto de alta eficiencia de inferencia, adecuado para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.