LabelU

Herramienta de anotación de datos de código abierto que mejora el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Nuevo Producto PremiumProductividadAnotación de datosAprendizaje automático

LabelU es una herramienta de anotación de datos de código abierto, adecuada para escenarios que requieren una anotación eficiente de datos de imagen, vídeo y audio, con el fin de mejorar el rendimiento y la calidad de los modelos de aprendizaje automático. Admite varios tipos de anotación, incluyendo clasificación de etiquetas, descripciones de texto y cuadros delimitadores, satisfaciendo las necesidades de anotación en diferentes escenarios.

Admite la anotación de varios tipos de datos: imágenes
vídeos y audio.
Proporciona varias herramientas de anotación: cuadros delimitadores
puntos
líneas
polígonos y cuadros tridimensionales.
Posee capacidades de procesamiento de vídeo: segmentación de vídeo
clasificación de vídeo y marcas de tiempo de vídeo.
Implementa funciones de análisis de audio: segmentación de audio
clasificación de audio y marcas de tiempo de audio.

LabelU es ideal para científicos de datos
ingenieros de aprendizaje automático e investigadores que necesitan etiquetar grandes cantidades de datos con precisión para entrenar y optimizar modelos.

Anotación de datos de imagen para el campo de la conducción autónoma
para entrenar modelos de reconocimiento de vehículos.
En el análisis de imágenes médicas
anotación de imágenes de escáner TAC para ayudar en el diagnóstico de enfermedades.
En la tecnología de reconocimiento de voz

1. Acceda al sitio web de LabelU y regístrese.
2. Después de iniciar sesión
cree una nueva tarea según sus necesidades.
3. Realice la configuración básica
como la selección del tipo de anotación e importación de datos.

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LabelU Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

1570

Tasa de rebote

48.18%

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3.1

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LabelU Alternativas

LabelU — Herramienta de anotación de datos de código abierto que mejora el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Productividad

•Anotación de datos•Aprendizaje automático

492

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto — Biblioteca de visión artificial de código abierto

Productividad

•Visión artificial•Aprendizaje automático

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InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

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Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto — Biblioteca de visión artificial de código abierto

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

Valley — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

Flujo de trabajo de eliminación de marcas de agua de ComfyUI — Flujo de trabajo de eliminación de marcas de agua de ComfyUI, elimina marcas de agua con un solo clic.

Plataforma de Anotación de Datos — Plataforma de anotación de datos que facilita la gestión eficiente de proyectos de anotación de datos para proyectos de IA.

Eliminación de Tatuajes con IA — Vista previa del efecto de eliminación de tatuajes con tecnología de IA para facilitar la toma de decisiones.

Flux.1 Lite — Modelo de autocodificador variacional de 8B parámetros, para la generación eficiente de imágenes a partir de texto.

Long-LRM — Modelo de reconstrucción gaussiana 3D de alta eficiencia para reconstrucción rápida de escenas grandes.

Pixtral 12B — Primer modelo multimodales de Mistral, compatible con el procesamiento de tareas mixtas de imagen y texto.

Shangchen Zhou — Sitio web de blog dedicado a la investigación e innovación en el campo de la visión por computador y el aprendizaje automático.

pixtral-12b-240910 — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite la comprensión de imágenes y texto.

bonding_w_geimini — Aplicación Streamlit para la detección de objetos en imágenes usando la API de Gemini

Mejora del Servicio de Anotación de Boden (BASE) — Proveedor profesional de soluciones de datos

LLaVA-OneVision — Modelo de conversión eficiente para tareas de visión multimodal

labelU-Kit — Biblioteca de componentes de anotación frontend, compatible con múltiples métodos de anotación de datos.

Florence-2-large-ft — Modelo base visual avanzado que admite diversas tareas visuales y de visión-lenguaje.

Depth Anything V2 — Modelo avanzado de estimación de profundidad monocular

MASA — Un modelo universal para la correspondencia de objetos en fotogramas de vídeo entre dominios.

MistoLine — Un modelo SDXL-ControlNet multifuncional y potente, adecuado para el ajuste de diversos estilos de arte lineal.

IC-Light — IC-Light es un proyecto para la manipulación de la iluminación de imágenes.

IntrinsicAnything — Un método avanzado de aprendizaje previo de difusión para renderizado inverso, capaz de recuperar la textura de objetos a partir de cualquier imagen y lograr la reiluminación de imágenes de vista única.

SAM — Tecnología de segmentación de objetos de vídeo inteligente

InstantMesh — Marco de generación de mallas 3D de alta eficiencia

SDXS — Modelo de difusión potencial en tiempo real de un solo paso, con control de generación mediante condiciones de imagen.

Fauna 3D — Aprendizaje de modelos 3D de animales a partir de imágenes de internet.

Wild2Avatar — Un nuevo avance en el renderizado de imágenes de robots

MATLAB — MATLAB es el entorno de software más sencillo y eficiente para ingenieros y científicos.