Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto

Biblioteca de visión artificial de código abierto

Producto ComúnProductividadVisión artificialAprendizaje automático

OpenCV es una biblioteca de software de visión artificial y aprendizaje automático de código abierto y multiplataforma. Ofrece una amplia gama de funciones de programación, incluyendo, entre otras, procesamiento de imágenes, análisis de vídeo, detección de características y aprendizaje automático. Esta biblioteca se utiliza ampliamente en la investigación académica y en proyectos comerciales, y es muy apreciada por los desarrolladores debido a su potente funcionalidad y flexibilidad.

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto

Procesamiento de imágenes: admite operaciones básicas de imágenes
como conversión
filtrado y detección de bordes.
Análisis de vídeo: permite procesar datos de vídeo
realizar detección de movimiento y seguimiento de objetos.
Detección de características: proporciona diversos algoritmos para detectar puntos característicos en imágenes.
Aprendizaje automático: integra varios algoritmos de aprendizaje automático para el reconocimiento de patrones y la minería de datos.
Procesamiento en tiempo real: admite el análisis de imágenes y vídeo en tiempo real
adecuado para sistemas de vigilancia.
Multiplataforma: se puede ejecutar en varios sistemas operativos

El público objetivo son investigadores
desarrolladores y estudiantes del campo de la visión artificial. Debido a su funcionalidad completa y su excelente rendimiento
esta biblioteca es especialmente adecuada para el desarrollo de aplicaciones avanzadas que requieren análisis de imágenes y vídeo.

Se utiliza para desarrollar sistemas de reconocimiento facial
mejorando la precisión de la vigilancia de seguridad.
En el análisis de imágenes médicas
ayuda a los médicos en el diagnóstico de enfermedades.
En la tecnología de conducción autónoma

Acceda a la página de GitHub de OpenCV para obtener información básica y documentación de la biblioteca.
Seleccione el paquete de instalación adecuado según su entorno de desarrollo y proceda a la instalación.
Lea la documentación oficial para aprender el uso básico de la biblioteca.
Participe en los foros de la comunidad para resolver problemas durante el uso.
Profundice en las funciones avanzadas de la biblioteca leyendo el código fuente y los ejemplos.

Abrir sitio web

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

Páginas promedio por visita

6.1

Duración promedio de la visita

00:06:34

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto Tendencia de visitas

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto Distribución geográfica de las visitas

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto Fuentes de tráfico

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto Alternativas

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto — Biblioteca de visión artificial de código abierto

Productividad

•Visión artificial•Aprendizaje automático

108

LabelU — Herramienta de anotación de datos de código abierto que mejora el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Productividad

Best AI Websites & Tools

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto Situación del tráfico más reciente

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto Tendencia de visitas

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto Distribución geográfica de las visitas

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto Fuentes de tráfico

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto Alternativas

Biblioteca de Visión Artificial de Código Abierto — Biblioteca de visión artificial de código abierto

LabelU — Herramienta de anotación de datos de código abierto que mejora el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

SAM — Tecnología de segmentación de objetos de vídeo inteligente

OpenCV — Biblioteca de visión artificial optimizada en tiempo real

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

Valley — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

analizador-de-video — Herramienta de análisis de video que combina el modelo de visión Llama y OpenAI Whisper para generar descripciones de videos locales.

Flujo de trabajo de eliminación de marcas de agua de ComfyUI — Flujo de trabajo de eliminación de marcas de agua de ComfyUI, elimina marcas de agua con un solo clic.

Plataforma de Anotación de Datos — Plataforma de anotación de datos que facilita la gestión eficiente de proyectos de anotación de datos para proyectos de IA.

Eliminación de Tatuajes con IA — Vista previa del efecto de eliminación de tatuajes con tecnología de IA para facilitar la toma de decisiones.

Plan de IA de NVIDIA — Construye un agente de búsqueda y resumen de video con IA de NVIDIA

Flux.1 Lite — Modelo de autocodificador variacional de 8B parámetros, para la generación eficiente de imágenes a partir de texto.

Long-LRM — Modelo de reconstrucción gaussiana 3D de alta eficiencia para reconstrucción rápida de escenas grandes.

Pixtral 12B — Primer modelo multimodales de Mistral, compatible con el procesamiento de tareas mixtas de imagen y texto.

Shangchen Zhou — Sitio web de blog dedicado a la investigación e innovación en el campo de la visión por computador y el aprendizaje automático.

pixtral-12b-240910 — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite la comprensión de imágenes y texto.

bonding_w_geimini — Aplicación Streamlit para la detección de objetos en imágenes usando la API de Gemini

LLaVA-OneVision — Modelo de conversión eficiente para tareas de visión multimodal

Florence-2-large-ft — Modelo base visual avanzado que admite diversas tareas visuales y de visión-lenguaje.

Depth Anything V2 — Modelo avanzado de estimación de profundidad monocular

MASA — Un modelo universal para la correspondencia de objetos en fotogramas de vídeo entre dominios.

MistoLine — Un modelo SDXL-ControlNet multifuncional y potente, adecuado para el ajuste de diversos estilos de arte lineal.

IC-Light — IC-Light es un proyecto para la manipulación de la iluminación de imágenes.

IntrinsicAnything — Un método avanzado de aprendizaje previo de difusión para renderizado inverso, capaz de recuperar la textura de objetos a partir de cualquier imagen y lograr la reiluminación de imágenes de vista única.

InstantMesh — Marco de generación de mallas 3D de alta eficiencia

SDXS — Modelo de difusión potencial en tiempo real de un solo paso, con control de generación mediante condiciones de imagen.

ImageTools — Recorte de imágenes universal con un solo clic, procesamiento flexible del fondo de la imagen

Fauna 3D — Aprendizaje de modelos 3D de animales a partir de imágenes de internet.