iText2KG

Construye un grafo de conocimiento de forma incremental utilizando modelos de lenguaje grandes.

Producto ComúnProductividadGrafo de conocimientoProcesamiento del lenguaje natural

iText2KG es un paquete Python que permite extraer entidades y relaciones de documentos de texto utilizando modelos de lenguaje grandes para construir un grafo de conocimiento consistente de forma incremental. Posee capacidad de aprendizaje cero (zero-shot), lo que permite la extracción de conocimiento en diferentes dominios sin necesidad de entrenamiento específico. El paquete incluye módulos para destilación de documentos, extracción de entidades y extracción de relaciones, asegurando la resolución y unicidad de las entidades y relaciones. Ofrece una representación visual del grafo de conocimiento a través de Neo4j, permitiendo la exploración e interacción con los datos estructurados.

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iText2KG Situación del tráfico más reciente

iText2KG Tendencia de visitas

iText2KG Distribución geográfica de las visitas

iText2KG Fuentes de tráfico

iText2KG Alternativas

iText2KG — Construye un grafo de conocimiento de forma incremental utilizando modelos de lenguaje grandes.

KET-RAG — KET-RAG es un marco de generación mejorado con recuperación de información basado en grafos de conocimiento, diseñado para la indexación eficiente de documentos y la generación de respuestas.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análisis de datos multiagente impulsado por IA

Formulador de Datos — Herramienta de visualización de datos impulsada por IA

Tabla de Conocimiento — Herramienta de código abierto que simplifica la extracción y exploración de datos estructurados a partir de documentos no estructurados.

OneGen — Marco de generación y recuperación unificado y eficiente de una sola pasada, adecuado para modelos de lenguaje grandes.

Chatea con tus Documentos — Aplicación Python para conversar con documentos en lenguaje natural

Parsera — Biblioteca Python ligera para la extracción de datos web utilizando modelos de lenguaje grandes.

Datalore — Herramienta de análisis de datos impulsada por IA

Knowledge Graph RAG — Mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a gran escala mediante el uso de grafos de conocimiento y redes de documentos.

june — Chatbot de voz local que protege su privacidad y no requiere conexión a internet.

Prettygraph — Interfaz de usuario experimental para convertir texto en grafos de conocimiento.

Phi-3-mini-128k-instruct-onnx — Modelo Phi-3 Mini-128K-Instruct optimizado para ONNX que acelera la inferencia

Langtail — Simplifica la gestión de indicaciones para LLM y fomenta la colaboración en equipo.

MindGraph — Demostración de concepto de un grafo de conocimiento en constante expansión generado y consultado mediante inteligencia artificial.

NLTK — Kit de herramientas de procesamiento del lenguaje natural en Python

GradientJ — Construye rápidamente aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

Análisis de lenguaje Yuxi-Know — Sistema de preguntas y respuestas de grafos de conocimiento basado en la base de conocimientos RAG de modelos grandes, compatible con la adaptación de varios modelos grandes y la implementación local.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Spark-TTS — Spark-TTS es un modelo de síntesis de voz de flujo único desacoplado y eficiente basado en modelos de lenguaje grandes.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

Modo IA de Google — El Modo IA es una función experimental de IA generativa en la búsqueda de Google que ayuda a los usuarios a resolver problemas complejos.

Cliprun — Convierte cualquier página web en un entorno de programación Python; ejecuta código sin configuración.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.