Knowledge Graph RAG

Mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a gran escala mediante el uso de grafos de conocimiento y redes de documentos.

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Knowledge Graph RAG es una biblioteca de Python de código abierto que mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) mediante la creación de grafos de conocimiento y redes de documentos. Esta biblioteca permite a los usuarios buscar y relacionar información a través de la estructura del grafo, proporcionando así un contexto más rico a los modelos de lenguaje. Se aplica principalmente en el campo del procesamiento del lenguaje natural, especialmente en tareas de recuperación de documentos y extracción de información.

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Knowledge Graph RAG Alternativas

Knowledge Graph RAG — Mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a gran escala mediante el uso de grafos de conocimiento y redes de documentos.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

KET-RAG — KET-RAG es un marco de generación mejorado con recuperación de información basado en grafos de conocimiento, diseñado para la indexación eficiente de documentos y la generación de respuestas.

Tabla de Conocimiento — Herramienta de código abierto que simplifica la extracción y exploración de datos estructurados a partir de documentos no estructurados.

iText2KG — Construye un grafo de conocimiento de forma incremental utilizando modelos de lenguaje grandes.

RAG-Recuperación — Marco de ajuste fino e inferencia de recuperación RAG unificado y eficiente

MindGraph — Demostración de concepto de un grafo de conocimiento en constante expansión generado y consultado mediante inteligencia artificial.

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

Análisis de lenguaje Yuxi-Know — Sistema de preguntas y respuestas de grafos de conocimiento basado en la base de conocimientos RAG de modelos grandes, compatible con la adaptación de varios modelos grandes y la implementación local.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

Modo IA de Google — El Modo IA es una función experimental de IA generativa en la búsqueda de Google que ayuda a los usuarios a resolver problemas complejos.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

Extensiones de IA de Raycast — Raycast lanza las Extensiones de IA, que permiten interactuar mediante comandos de lenguaje natural con las aplicaciones de su ordenador y ejecutar tareas.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

Graphiti — Graphiti es una herramienta para construir y consultar grafos de conocimiento dinámicos y temporales, que admite múltiples fuentes de datos y la evolución de relaciones complejas.

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

Kie.ai — Kie.ai integra las API DeepSeek R1 y V3, ofreciendo soluciones de IA seguras y escalables.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.