Tomate es una prueba de concepto de una herramienta de esteganografía que utiliza el código de acoplamiento de entropía mínima proporcionado por ssokota. La herramienta oculta información (texto cifrado) al combinar su distribución de probabilidad con la distribución de probabilidad del texto de portada generado por un modelo de lenguaje extenso (LLM). Este acoplamiento minimiza la entropía conjunta, asegurando que el esteganograma (texto de portada con información incrustada) conserva las características estadísticas del lenguaje natural, haciendo que la información oculta sea difícil de detectar. Durante la decodificación, el LLM ayuda proporcionando una interpretación con conocimiento del contexto, y luego se utiliza el MEC para desacoplar inversamente la información oculta del texto de portada. Este método asegura que la información oculta se pueda integrar perfectamente en el texto y se pueda recuperar de forma segura y precisa posteriormente, con un riesgo mínimo.