Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4

Modelo de lenguaje de código abierto para generación de código con 3200 millones de parámetros.

Producto ComúnProgramaciónGeneración de códigoRazonamiento de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 es un gran modelo de lenguaje para la generación de código basado en Qwen2.5, con 3250 millones de parámetros. Admite el procesamiento de textos largos, con un máximo de 128K tokens. Este modelo muestra una mejora significativa en la generación, razonamiento y corrección de código, siendo uno de los mejores modelos de código abierto en la actualidad. Además de mejorar sus capacidades de codificación, mantiene sus ventajas en matemáticas y capacidades generales.

Generación de código: Mejora significativa en la capacidad de generación de código
a la par con la capacidad de codificación de GPT-4.
Razonamiento de código: Mejora en la comprensión de la lógica y la estructura del código.
Corrección de código: Mayor capacidad para identificar y corregir errores o vulnerabilidades en el código.
Compatibilidad con textos largos: Admite el procesamiento de textos largos de hasta 128K tokens.
Cuantización de 4 bits: Utiliza la técnica GPTQ para la cuantización de 4 bits
optimizando el rendimiento y la eficiencia del modelo.
Compatibilidad con múltiples idiomas: Principalmente en inglés
adecuado para la escritura de código y tareas relacionadas.
Preentrenamiento y postentrenamiento: Combina las etapas de preentrenamiento y postentrenamiento para mejorar el rendimiento del modelo.

El público objetivo son desarrolladores y programadores
especialmente profesionales que necesitan escribir
comprender y mantener código. Este modelo puede ayudarles a generar código rápidamente
aumentar la eficiencia de desarrollo
reducir errores y gestionar tareas de programación complejas.

Un desarrollador utiliza el modelo para generar el código de un algoritmo de ordenación.
Un ingeniero de software utiliza el modelo para corregir errores en el código existente.
En la educación de programación
un profesor utiliza el modelo para explicar la lógica del código y apoyar la enseñanza.

1. Accede al sitio web de Hugging Face y busca el modelo Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4.
2. Importa las bibliotecas y módulos necesarios según los ejemplos de código proporcionados en la página.
3. Carga el modelo y el tokenizador
utilizando AutoModelForCausalLM y AutoTokenizer.
4. Prepara la solicitud de entrada

Abrir sitio web

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 Tendencia de visitas

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 Distribución geográfica de las visitas

Best AI Websites & Tools

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 Situación del tráfico más reciente

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 Tendencia de visitas

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 Distribución geográfica de las visitas

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 Fuentes de tráfico

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 Alternativas

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de lenguaje de código abierto para generación de código con 3200 millones de parámetros.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros con ajuste de instrucciones de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Modelo de lenguaje para generación de código con 7B parámetros

ModernBERT-base — Modelo codificador bidireccional eficiente para el procesamiento de textos largos

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrucción de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instrucciones de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instrucciones de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrucción de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modelo de instrucción ajustado de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación e inferencia de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modelo de lenguaje de código abierto para generación de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación de código

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en la generación y comprensión de código.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Modelo de ajuste de instrucciones con 3B de parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Informe técnico de Qwen2.5-Coder — Serie de informes técnicos de Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B — Modelo de lenguaje grande para generación y comprensión de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación de código

WaveCoder — Un modelo que inaugura una nueva era de inteligencia de código

Qwen2 — Modelo de preentrenamiento multilingüe de última generación con un rendimiento excepcional.

iFlyCode — Impulsado por el potente modelo cognitivo de iFlytek StarFire | Programación más sencilla, creatividad más libre

Promind — Generación de contenido con GPT

ProMind.ai — Genera tuits, entradas de blog, publicaciones de LinkedIn, guiones de YouTube, etc.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

Mercury Coder — Mercury Coder es un modelo de lenguaje para la generación de código de alto rendimiento basado en un modelo de difusión.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite es un modelo de lenguaje eficiente, optimizado para el procesamiento de textos largos y diversas aplicaciones.

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

Asistente de código Gemini edición gratuita — Gemini Code Assist es un asistente de programación con IA gratuito, impulsado por Gemini 2.0, que ofrece a los desarrolladores funciones de generación y revisión de código.