Qwen2.5-Coder-7B-Instruct es un modelo de lenguaje grande específico para código perteneciente a la serie Qwen2.5-Coder, que abarca seis tamaños de modelos principales con 0.5, 1.5, 3, 7, 14 y 32 mil millones de parámetros, para satisfacer las necesidades de diferentes desarrolladores. Este modelo presenta una mejora significativa en la generación, razonamiento y corrección de código. Basado en el potente Qwen2.5, la extensión de tokens de entrenamiento llega a 5.5 billones, incluyendo código fuente, bases de código de texto y datos sintéticos. Qwen2.5-Coder-32B se ha convertido en el LLM de código abierto más avanzado actualmente, con capacidad de codificación comparable a GPT-4o. Además, este modelo admite contextos largos de hasta 128K tokens, proporcionando una base más completa para aplicaciones prácticas como agentes de código.