Informe técnico de Qwen2.5-Coder
Serie de informes técnicos de Qwen2.5-Coder
Producto ComúnProgramaciónInteligencia de códigoModelo preentrenado
La serie Qwen2.5-Coder es un modelo específico para código basado en la arquitectura Qwen2.5, que incluye los modelos Qwen2.5-Coder-1.5B y Qwen2.5-Coder-7B. Estos modelos se han preentrenado con un corpus masivo de más de 5,5 billones de tokens, y mediante una depuración de datos exhaustiva, generación de datos sintéticos escalable y una mezcla equilibrada de datos, muestran una impresionante capacidad de generación de código, manteniendo al mismo tiempo su versatilidad. Qwen2.5-Coder ha logrado el mejor rendimiento en más de 10 pruebas de referencia en diversas tareas relacionadas con el código, incluyendo generación, completado, inferencia y reparación, superando consistentemente a modelos más grandes de tamaño similar. El lanzamiento de esta serie no solo impulsa los límites de la investigación en inteligencia de código, sino que, gracias a su licencia, fomenta una adopción más amplia por parte de los desarrolladores en aplicaciones del mundo real.
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