DTLR

Modelo de reconocimiento de escritura a mano y detección de caracteres

Producto ComúnProductividadOCRReconocimiento de escritura a mano

DTLR es un modelo de reconocimiento de líneas de texto manuscrito basado en detección, mejorado a partir de DINO-DETR, para la identificación de texto y detección de caracteres. El modelo se preentrena en datos sintéticos y luego se ajusta finamente en conjuntos de datos reales. Es de gran importancia para el campo del OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres), especialmente al procesar texto manuscrito, ya que aumenta la precisión y eficiencia del reconocimiento.

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DTLR Alternativas

DTLR — Modelo de reconocimiento de escritura a mano y detección de caracteres

ViTLP — Modelo de preentrenamiento de diseño de texto guiado por visión para la inteligencia de documentos

GOT-OCR2.0 — Impulsa la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres hacia OCR-2.0 mediante un modelo unificado de extremo a extremo.

RapidOCR — Kit de OCR rápido y multilingüe

RAGFlow — Motor de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) de código abierto basado en una comprensión profunda de documentos.

Pen2txt — Asistente de IA para reconocimiento de escritura a mano

Google Vision Transformer — Modelo de reconocimiento de imágenes basado en Transformer

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B es un modelo de lenguaje visual multilingüe, adecuado para OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual y otros usos.

Aya Vision 8B — Modelo de lenguaje visual multilingüe de 800 millones de parámetros, compatible con OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual, etc.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

Magma — Magma es un modelo base capaz de comprender y ejecutar entradas multimodales, utilizable en tareas y entornos complejos.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

FreeParser — FreeParser es una herramienta gratuita de análisis de documentos impulsada por IA, compatible con múltiples formatos de archivo.

Kreuzberg — Una biblioteca Python que admite la extracción de texto desde múltiples formatos, incluyendo PDF, imágenes y documentos de oficina.

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.