mPLUG-DocOwl 1.5

Modelo de aprendizaje de estructura unificada para la comprensión de documentos sin OCR

Producto ComúnProductividadComprensión de documentosAprendizaje profundo

mPLUG-DocOwl 1.5 es un modelo de aprendizaje de estructura unificada dedicado a la comprensión de documentos sin OCR (reconocimiento óptico de caracteres). Emplea técnicas de aprendizaje profundo para comprender directamente los documentos, sin necesidad del proceso tradicional de OCR. Este modelo puede procesar diversos tipos de imágenes, incluyendo documentos, páginas web, tablas y gráficos, y admite el análisis de documentos con conciencia de estructura, el reconocimiento y localización de texto de múltiples granularidades, y funciones de preguntas y respuestas. El desarrollo de mPLUG-DocOwl 1.5 se basa en la necesidad de automatizar e inteligentar la comprensión de documentos, con el objetivo de mejorar la eficiencia y precisión del procesamiento de documentos. Su naturaleza de código abierto fomenta la investigación y aplicación en el ámbito académico e industrial.

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mPLUG-DocOwl 1.5

mPLUG-DocOwl 1.5 Situación del tráfico más reciente

mPLUG-DocOwl 1.5 Tendencia de visitas

mPLUG-DocOwl 1.5 Distribución geográfica de las visitas

mPLUG-DocOwl 1.5 Fuentes de tráfico

mPLUG-DocOwl 1.5 Alternativas

mPLUG-DocOwl 1.5 — Modelo de aprendizaje de estructura unificada para la comprensión de documentos sin OCR

RAGFlow — Motor de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) de código abierto basado en una comprensión profunda de documentos.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.

Preentrenamiento de modelos de lenguaje recurrentes a gran escala — Código de preentrenamiento para modelos de lenguaje recurrentes profundos a gran escala, compatible con la ejecución en 4096 GPU AMD.

node-DeepResearch — Busca y lee páginas web continuamente hasta encontrar la respuesta (o hasta agotar el presupuesto de tokens).

Open R1 — Este es un proyecto de reproducción de un modelo DeepSeek-R1 completamente abierto, diseñado para ayudar a los desarrolladores a reproducir y construir modelos basados en R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

Tarsier — Tarsier es un modelo de lenguaje de video a gran escala desarrollado por ByteDance para generar descripciones de video de alta calidad.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

DRT-o1 — Modelo de traducción automática neuronal basado en cadenas de razonamiento largas para optimizar la traducción.

mwp_ReFT — Marco de ajuste fino de modelos basado en el aprendizaje por refuerzo profundo

Florence-VL — Herramienta de mejora de modelos de lenguaje visual, que combina un codificador visual generativo y una técnica de fusión de profundidad y amplitud.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual, fácil de ajustar.

LLaMA-Mesh — Unificación de modelos de lenguaje y generación de mallas 3D

Demostración de TTS MaskGCT — Demostración de texto a voz (TTS) basada en el modelo MaskGCT

F5-TTS — Modelo de síntesis de texto a voz (TTS) de alta calidad basado en aprendizaje profundo

Llama 3.2 3b Voice — Herramienta de síntesis de voz basada en el modelo Llama.

Aixploria — Directorio de herramientas de IA, descubre las mejores herramientas de IA

RWKV — Arquitectura de modelo grande de nueva generación, que supera a Transformer.

llama3-desde-cero — Implementación del modelo Llama3 desde cero

llava-llama-3-8b-v1_1 — Modelo LLaVA optimizado por XTuner, que combina el procesamiento de imágenes y texto.

nasa-smd-ibm-st — Mejora las técnicas de lenguaje natural para la recuperación de información y la búsqueda inteligente en el ámbito de las misiones científicas de la NASA.

MovieLLM — MovieLLM es un marco de generación de películas con IA diseñado para mejorar la comprensión de videos largos.