DRT-o1

Modelo de traducción automática neuronal basado en cadenas de razonamiento largas para optimizar la traducción.

Producto ComúnProgramaciónTraducción automática neuronalCadenas de razonamiento largas

DRT-o1 es un modelo de traducción automática neuronal que optimiza el proceso de traducción mediante cadenas de razonamiento largas. Este modelo analiza oraciones inglesas con metáforas o símiles, y utiliza un marco multiagente (que incluye traductor, consultor y evaluador) para generar muestras de traducción automática mediante razonamiento prolongado. DRT-o1-7B y DRT-o1-14B son modelos de lenguaje grandes entrenados con Qwen2.5-7B-Instruct y Qwen2.5-14B-Instruct. La principal ventaja de DRT-o1 reside en su capacidad para procesar estructuras lingüísticas complejas y una comprensión semántica profunda, crucial para mejorar la precisión y la naturalidad de la traducción automática.

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DRT-o1

DRT-o1 Situación del tráfico más reciente

DRT-o1 Tendencia de visitas

DRT-o1 Distribución geográfica de las visitas

DRT-o1 Fuentes de tráfico

DRT-o1 Alternativas

DRT-o1 — Modelo de traducción automática neuronal basado en cadenas de razonamiento largas para optimizar la traducción.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.

Preentrenamiento de modelos de lenguaje recurrentes a gran escala — Código de preentrenamiento para modelos de lenguaje recurrentes profundos a gran escala, compatible con la ejecución en 4096 GPU AMD.

node-DeepResearch — Busca y lee páginas web continuamente hasta encontrar la respuesta (o hasta agotar el presupuesto de tokens).

Open R1 — Este es un proyecto de reproducción de un modelo DeepSeek-R1 completamente abierto, diseñado para ayudar a los desarrolladores a reproducir y construir modelos basados en R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

Tarsier — Tarsier es un modelo de lenguaje de video a gran escala desarrollado por ByteDance para generar descripciones de video de alta calidad.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

DRT-o1-14B — Modelo de traducción automática neuronal basado en razonamiento profundo

DRT-o1-7B — Modelo de traducción automática neuronal basado en razonamiento profundo

mwp_ReFT — Marco de ajuste fino de modelos basado en el aprendizaje por refuerzo profundo

Florence-VL — Herramienta de mejora de modelos de lenguaje visual, que combina un codificador visual generativo y una técnica de fusión de profundidad y amplitud.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual, fácil de ajustar.

LLaMA-Mesh — Unificación de modelos de lenguaje y generación de mallas 3D

Demostración de TTS MaskGCT — Demostración de texto a voz (TTS) basada en el modelo MaskGCT

mPLUG-DocOwl 1.5 — Modelo de aprendizaje de estructura unificada para la comprensión de documentos sin OCR

F5-TTS — Modelo de síntesis de texto a voz (TTS) de alta calidad basado en aprendizaje profundo

Llama 3.2 3b Voice — Herramienta de síntesis de voz basada en el modelo Llama.

Aixploria — Directorio de herramientas de IA, descubre las mejores herramientas de IA

RWKV — Arquitectura de modelo grande de nueva generación, que supera a Transformer.

llama3-desde-cero — Implementación del modelo Llama3 desde cero

RAGFlow — Motor de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) de código abierto basado en una comprensión profunda de documentos.

llava-llama-3-8b-v1_1 — Modelo LLaVA optimizado por XTuner, que combina el procesamiento de imágenes y texto.

nasa-smd-ibm-st — Mejora las técnicas de lenguaje natural para la recuperación de información y la búsqueda inteligente en el ámbito de las misiones científicas de la NASA.