sCM

Simplificación, estabilización y ampliación del modelo de consistencia de tiempo continuo

Producto ComúnImagenModelo generativoGeneración de imágenes

El modelo de consistencia de tiempo continuo (sCM) propuesto por OpenAI es un modelo generativo que, al generar muestras de alta calidad, solo necesita dos pasos de muestreo, lo que representa una ventaja de velocidad significativa en comparación con los modelos de difusión líderes. sCM simplifica las fórmulas teóricas, estabiliza y amplía el entrenamiento de conjuntos de datos a gran escala, lo que permite reducir drásticamente el tiempo de muestreo manteniendo la calidad de las muestras, ofreciendo posibilidades para aplicaciones en tiempo real.

Generación de imágenes de alta calidad: sCM puede generar imágenes de calidad comparable a la de los modelos de difusión líderes.
Muestreo rápido: sCM solo necesita dos pasos de muestreo
lo que permite una mejora de la velocidad de generación en tiempo real de aproximadamente 50 veces.
Entrenamiento con conjuntos de datos a gran escala: sCM puede ampliarse para entrenar con 150 millones de parámetros en el conjunto de datos ImageNet.
Alta eficiencia: en una sola GPU A100
la generación de una sola muestra tarda solo 0
11 segundos.
Bajo coste computacional: la cantidad de cálculo de muestreo eficiente de sCM es mucho menor que la de otros métodos
reduciendo el consumo de recursos.
Consistencia con el modelo de difusión maestro: sCM mantiene la consistencia en la calidad de las muestras con el modelo de difusión maestro

El público objetivo son investigadores y desarrolladores que necesitan generar imágenes de alta calidad
especialmente en el ámbito de las aplicaciones en tiempo real
como juegos
realidad virtual y realidad aumentada. La capacidad de generación rápida de sCM permite a los desarrolladores de estos campos generar contenido de imágenes de alta calidad en tiempo real
mejorando la experiencia del usuario.

En el desarrollo de videojuegos
sCM puede utilizarse para generar en tiempo real entornos y personajes de juegos.
En el ámbito de la realidad virtual
sCM puede utilizarse para generar rápidamente escenas virtuales
mejorando la sensación de inmersión.

1. Acceda al sitio web de OpenAI y descargue el modelo sCM.
2. Prepare u obtenga el conjunto de datos de las imágenes que necesita generar.
3. Utilice el modelo sCM para entrenar el conjunto de datos hasta que el modelo aprenda a generar imágenes de alta calidad.
4. Utilice el modelo sCM entrenado para generar imágenes; solo se necesitan dos pasos de muestreo para obtener los resultados.
5. Según las necesidades de la aplicación

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sCM — Simplificación, estabilización y ampliación del modelo de consistencia de tiempo continuo

Stable Diffusion 3.5 Medium — Modelo de transformador de difusión multimodal basado en la generación de imágenes a partir de texto.

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

ViPer — ViPer es un método personalizado que extrae preferencias personales al pedir a los usuarios que comenten varias imágenes, explicando sus gustos y disgustos. Estas preferencias guían un modelo de texto a imagen para generar imágenes que se ajusten al gusto personal.

AuraFlow — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en flujo, de código abierto.

GaussianCube — Representación de radiación estructurada y de alta precisión para el modelado generativo 3D.

PCM — Un nuevo modelo generativo de alta resolución condicionado por texto.

Imagen 3 de Google — Imagen 3 es nuestro modelo de texto a imagen de mayor calidad, capaz de generar imágenes con mayor detalle, iluminación más rica y menos artefactos de interferencia.

UniFL — Proyecto para mejorar la calidad de los modelos generativos y acelerar la inferencia.

SCEdit — SCEdit es un marco de generación de imágenes por difusión eficiente y controlable.

HAAR — Modelo de generación de peinados 3D basado en texto

Potencias Generativas de Diez — Genera videos de escalado continuo multi-escala basados en descripciones de texto.

ART — Una técnica de transformador de área anónima para la generación de imágenes transparentes multicapa variables.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

CogView4 — CogView4 es un modelo de generación de imágenes a partir de texto de alta resolución que admite chino e inglés.

Microsoft Copilot para Mac — Microsoft Copilot es tu asistente de IA, compatible con chat, generación de imágenes, edición de texto, etc., que te ayuda en tu trabajo y vida diaria.

Shencai AI — Herramienta de generación y edición de imágenes con IA potente, que ayuda a diseñadores y creativos a convertir sus ideas en realidad.

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

Microsoft Muse — Muse es el primer modelo de IA generativa de Microsoft diseñado para la concepción creativa de videojuegos, capaz de generar efectos visuales y acciones de control para juegos.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

WHAM — WHAM es un modelo de juego generativo desarrollado por Microsoft, utilizado para generar elementos visuales y acciones del controlador en juegos.

Ailove Dibujo — Ailove Dibujo es una plataforma online que ofrece herramientas para la creación artística y el intercambio creativo.

Pippo — Pippo es un modelo generativo que crea videos de alta resolución con múltiples perspectivas a partir de una sola fotografía.

Krea Chat — Krea Chat es una herramienta de chat con IA impulsada por DeepSeek, que integra todas las funciones de Krea en una interfaz de chat.

Preentrenamiento de modelos de lenguaje recurrentes a gran escala — Código de preentrenamiento para modelos de lenguaje recurrentes profundos a gran escala, compatible con la ejecución en 4096 GPU AMD.

Janus Pro — Janus Pro es una plataforma avanzada de generación y comprensión de imágenes con IA, que ofrece servicios de inteligencia visual de alta calidad.

Chatbot de Narración de Historias — Un chatbot de creación de historias basado en interacción de voz, que ofrece una experiencia inmersiva de "elige tu propia aventura".

SliderSpace — SliderSpace es una técnica para descomponer la capacidad visual de los modelos de difusión, permitiendo un control e interpretabilidad del modelo a través de deslizadores intuitivos.

API de Google Imagen 3 — Google Imagen 3 está disponible a través de la API de Gemini, con un coste de 0,03 dólares por imagen y capacidad de generar imágenes en diversos estilos.

Animagine XL 4.0 — Animagine XL 4.0 es un modelo Stable Diffusion XL especializado en el estilo anime, diseñado para generar imágenes anime de alta calidad.