LLaMA-O1

Marco de modelo de inferencia a gran escala, compatible con PyTorch y HuggingFace.

Producto ComúnProgramaciónModelo de inferencia a gran escalaBúsqueda de Monte Carlo en árbol

LLaMA-O1 es un marco de modelo de inferencia a gran escala que combina técnicas como la búsqueda de Monte Carlo en árbol (MCTS), el aprendizaje por refuerzo propio, y PPO, y se inspira en el paradigma de doble estrategia de AlphaGo Zero y los modelos de lenguaje a gran escala. Este modelo está principalmente dirigido a problemas de razonamiento matemático de nivel olímpico y proporciona una plataforma abierta para el entrenamiento, la inferencia y la evaluación. La información de contexto del producto indica que se trata de un proyecto experimental individual, sin relación con ninguna organización o institución externa.

Best AI Websites & Tools

LLaMA-O1

LLaMA-O1 Situación del tráfico más reciente

LLaMA-O1 Tendencia de visitas

LLaMA-O1 Distribución geográfica de las visitas

LLaMA-O1 Fuentes de tráfico

LLaMA-O1 Alternativas

LLaMA-O1 — Marco de modelo de inferencia a gran escala, compatible con PyTorch y HuggingFace.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.

Bespoke Curator — Herramienta de generación de datos sintéticos de alta calidad y extracción de datos estructurados

DRT-o1-7B — Modelo de traducción automática neuronal basado en razonamiento profundo

Agente de Traducción WebUI — Una interfaz web de agente de traducción basada en Gradio

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto que admite el procesamiento de diversas tareas.

RMBG-2.0 — Modelo para separar eficazmente el primer plano y el fondo de una imagen

Sparsh — Representaciones hápticas autosupervisadas para la sensopercepción háptica basada en la visión.

Meta Lingua — Biblioteca de código de investigación de modelos lingüísticos grandes (LLM) de alta eficiencia

torchao — Biblioteca de PyTorch para cuantificación y entrenamiento/inferencia con esparcidad nativos

FluxMusic — Modelo para generar música a partir de texto

de cero a GPT — Aprende aprendizaje profundo desde cero e implementa un modelo GPT

ml-mdm — Entrenamiento eficiente de modelos de difusión de texto a imagen de alta calidad

AuraSR-v2 — Modelo de superresolución de imágenes basado en GAN

DiT-MoE — Modelo de transformador de difusión con parámetros a gran escala

ComfyUI-Transferencia-de-Estilo-Rápida — Nodo ComfyUI para transferencia de estilo neuronal rápida

ChattyUI — Tu herramienta de chat AI privada, que funciona en tu navegador.

june — Chatbot de voz local que protege su privacidad y no requiere conexión a internet.

ToucanTTS — Kit de síntesis de texto a voz multilingüe y controlable

AudioLCM — Modelo de generación de audio a partir de texto eficiente, con consistencia latente.

llama-recipes — Conjunto de bibliotecas y scripts de ejemplo para el ajuste fino del modelo Meta Llama.

kan-gpt — Modelo de lenguaje basado en transformadores generativos preentrenados (GPT), implementado utilizando redes de Kolmogorov-Arnold (KAN).

LeRobot — Proporciona modelos, conjuntos de datos y herramientas de aprendizaje automático de vanguardia para robots del mundo real.

contrastors — Conjunto de herramientas de aprendizaje por contraste basado en el framework Pytorch

stable-audio-tools — Biblioteca de modelos de audio generativos basada en PyTorch

RMBG v1.4 — Modelo Pytorch de código abierto de BRIA AI para la eliminación de fondos de imágenes

Honeybee — Modelo de predicción de red de lenguaje multimodal

SIFU — Método para reconstruir modelos virtuales 3D de prendas de vestir utilizando imágenes de vista lateral.

MLX — Aprendizaje automático eficiente y flexible con chips de Apple