Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4

Modelo de generación de código de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Producto ComúnProgramaciónGeneración de códigoInferencia de código

Qwen2.5-Coder es la última serie de modelos de lenguaje grande Qwen, centrada en la generación, inferencia y reparación de código. Basado en el potente Qwen2.5, este modelo se entrenó con 5,5 billones de líneas de código fuente, bases de código de texto y datos sintéticos, convirtiéndose en la tecnología más avanzada actual en modelos de lenguaje de código abierto. Este modelo no solo se equipara a GPT-4o en capacidad de programación, sino que también mantiene ventajas en matemáticas y capacidades generales. El modelo Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 es un modelo ajustado por instrucciones cuantificado con GPTQ de 4 bits, que presenta características como modelo de lenguaje causal, preentrenamiento y postentrenamiento, y arquitectura transformers.

Generación de código: Mejora notablemente la capacidad de generación de código
compatible con múltiples lenguajes de programación.
Inferencia de código: Mejora la comprensión del modelo de la lógica del código
aumentando la precisión de la inferencia de código.
Reparación de código: Ayuda a los desarrolladores a identificar y solucionar errores en el código.
Cobertura completa de parámetros: El modelo contiene 0.49B parámetros
0.36B parámetros no incrustados
cubriendo una amplia gama de escenarios de programación.
Arquitectura multicapa: Estructura de red de 24 capas
que proporciona una comprensión y capacidad de generación de código profunda.

El público objetivo son los desarrolladores y aficionados a la programación
especialmente los profesionales que necesitan herramientas eficientes para la generación
inferencia y reparación de código. El modelo Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4
con su potente capacidad de procesamiento de código y su eficiente tecnología de cuantificación
es ideal para desarrolladores que necesitan procesar grandes bases de código y tareas de programación complejas.

Un desarrollador utiliza este modelo para generar el código de un algoritmo específico
como el algoritmo de ordenamiento rápido.
Durante la revisión de código
se utiliza el modelo para inferir la lógica del código y mejorar la calidad del código.
Cuando se encuentra con un problema de programación

1. Instale e importe las bibliotecas necesarias
como transformers y torch.
2. Cargue el modelo y el tokenizador desde Hugging Face: `model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)` y `tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)`.
3. Prepare el aviso de entrada
como los requisitos para escribir un algoritmo.

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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 Alternativas

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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrucción de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B — Modelo de generación de código de 7B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modelo de generación de código de 14B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B — Modelo de generación de código de código abierto con mayor cantidad de parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de código de 1.5B parámetros perteneciente a la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrucción de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación de código

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros con ajuste de instrucciones de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en la generación y comprensión de código.

Informe técnico de Qwen2.5-Coder — Serie de informes técnicos de Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B — Modelo de lenguaje grande para generación y comprensión de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación de código

Qwen2.5-Coder — Modelo de código abierto de nueva generación que mejora la eficiencia de la programación.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instrucciones de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instrucciones de 1.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modelo de instrucción ajustado de 3B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Modelo de lenguaje grande de código abierto para generación e inferencia de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modelo de lenguaje de código abierto para generación de código

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modelo de generación de código de 0.5B parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Modelo de ajuste de instrucciones con 3B de parámetros de la serie Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Modelo de lenguaje para generación de código con 7B parámetros

Mercury Coder — Mercury Coder es un modelo de lenguaje para la generación de código de alto rendimiento basado en un modelo de difusión.

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

Asistente de código Gemini edición gratuita — Gemini Code Assist es un asistente de programación con IA gratuito, impulsado por Gemini 2.0, que ofrece a los desarrolladores funciones de generación y revisión de código.

Claude Code — Claude Code es una herramienta de asistencia para programación integrada en la terminal que ayuda a los desarrolladores a escribir código más rápidamente mediante comandos de lenguaje natural.