Qwen2.5-Coder es una serie de modelos de lenguaje grandes optimizados para la generación de código, que abarca seis tamaños de modelos principales (0.5, 1.5, 3, 7, 14 y 32 mil millones de parámetros) para satisfacer las necesidades de diferentes desarrolladores. Qwen2.5-Coder presenta mejoras significativas en la generación, inferencia y reparación de código. Basado en el potente Qwen2.5, la extensión de los tokens de entrenamiento llega a 5.5 billones, incluyendo código fuente, código con contexto textual, y datos sintéticos, convirtiéndose en el LLM de código abierto más avanzado actualmente, con una capacidad de codificación comparable a GPT-4o. Además, Qwen2.5-Coder proporciona una base más completa, adecuada para aplicaciones del mundo real como agentes de código.