Meta Motivo es la primera herramienta basada en modelos de comportamiento lanzada por Meta FAIR. Preentrenada mediante un novedoso algoritmo de aprendizaje por refuerzo no supervisado, se utiliza para controlar agentes virtuales humanoides complejos en la realización de tareas corporales completas. El modelo puede resolver tareas no vistas durante las pruebas mediante indicaciones, como el seguimiento de movimientos, el logro de posturas y la optimización de recompensas, sin necesidad de aprendizaje adicional o ajuste fino. La importancia de esta tecnología radica en su capacidad de aprendizaje cero-shot, capaz de manejar diversas tareas complejas manteniendo la robustez del comportamiento. El desarrollo de Meta Motivo se basa en la búsqueda de una mayor capacidad de generalización a tareas más complejas y a diferentes tipos de agentes. Su modelo preentrenado y su código de entrenamiento de código abierto fomentan la investigación adicional sobre modelos de comportamiento por parte de la comunidad.