DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 es un modelo de inferencia de alto rendimiento que admite múltiples idiomas y tareas, adecuado para aplicaciones de investigación y comerciales.

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DeepSeek-R1 es el primer modelo de inferencia lanzado por el equipo de DeepSeek. Entrenado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, exhibe una capacidad de razonamiento excepcional sin necesidad de ajuste fino supervisado. El modelo destaca en tareas matemáticas, de código y de razonamiento, siendo comparable al modelo OpenAI-o1. DeepSeek-R1 también ofrece varios modelos destilado, aptos para escenarios con diferentes escalas y requisitos de rendimiento. Su naturaleza de código abierto proporciona una herramienta poderosa para la comunidad investigadora, permitiendo su uso comercial y desarrollo secundario.

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DeepSeek-R1 Alternativas

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 es un modelo de inferencia de alto rendimiento que admite múltiples idiomas y tareas, adecuado para aplicaciones de investigación y comerciales.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B es un potente modelo de inferencia de código abierto, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento con datos abiertos.

FireRedASR — Modelo de Reconocimiento Automático del Habla (RAH) en mandarín estándar de nivel industrial de código abierto, compatible con múltiples escenarios de aplicación.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B es un modelo de inferencia de código abierto, especializado en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero es un modelo de inferencia entrenado con aprendizaje por refuerzo a gran escala que ofrece una capacidad de razonamiento excepcional sin necesidad de ajuste fino supervisado.

modelos-llm-autoadaptables — Un marco de modelos de lenguaje extenso (LLM) autoadaptable que se ajusta en tiempo real a tareas no vistas.

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct es un modelo de lenguaje ligero de código abierto, enfocado en datos intensivos de alta calidad y razonamiento.

Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Método innovador para mejorar la capacidad de razonamiento visual de los modelos lingüísticos grandes (LLM) mediante la resolución de tareas de laberintos descritos en texto.

JoyGen — JoyGen es una tecnología de edición de vídeo de rostros parlantes con percepción de profundidad 3D impulsada por audio.

NovaSky — NovaSky es una plataforma de tecnología de inteligencia artificial centrada en la generación de código y la optimización de modelos de inferencia.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 es un modelo base de video centrado en el ser humano, de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad con apariencia cinematográfica.

Aplicación OLMoE — Ai2 OLMoE es una aplicación de modelo de lenguaje de código abierto que se ejecuta en dispositivos iOS.

DeepScaleR-1.5B-Preview — Un gran modelo lingüístico optimizado mediante aprendizaje por refuerzo, centrado en mejorar la capacidad de resolución de problemas matemáticos.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

Kompas AI — Ofrece funciones como respuestas inteligentes, carga de archivos e imágenes, y asistencia en la generación de diversos tipos de informes.

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Nombre en Clave Goose — Agente de inteligencia artificial que se ejecuta localmente y automatiza tareas de ingeniería sin problemas.

Open-source DeepResearch — Herramienta de investigación profunda de código abierto, cuyo objetivo es reproducir las funciones de Deep Research mediante un framework de código abierto.