EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ

Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

Producto ComúnProgramaciónGeneración de textoTransformers

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ es una serie de modelos de generación con ajuste de instrucciones bilingües (inglés y coreano) desarrollados por LG AI Research, con un rango de parámetros que va desde 2.4B hasta 32B. Estos modelos admiten el procesamiento de contextos largos de hasta 32K tokens y muestran un rendimiento de vanguardia en casos de uso del mundo real y comprensión de contextos largos, al tiempo que mantienen la competitividad en dominios generales en comparación con modelos de tamaño similar lanzados recientemente. El modelo está optimizado para su implementación en dispositivos pequeños o con recursos limitados, y emplea la técnica de cuantización AWQ, lo que permite una cuantización de peso de grupo de 4 bits (W4A16g128).

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EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ Situación del tráfico más reciente

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ Tendencia de visitas

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ Distribución geográfica de las visitas

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ Fuentes de tráfico

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ Alternativas

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct — Modelo generativo de lenguaje multilingüe desarrollado por LG AI Research

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-GGUF — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 billones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

EXAONE-3.5-32B-Instruct — Modelo generativo bilingüe de 32B parámetros desarrollado por LG AI Research

Llama-Lynx-70b-4bit-Cuantizado — Modelo de generación de texto cuantizado de 70 mil millones de parámetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-GGUF — Modelo de generación de lenguaje bilingüe de 7.8B parámetros de la serie EXAONE 3.5

QwQ-32B-Preview — Modelo experimental de investigación desarrollado por el equipo Qwen, centrado en mejorar la capacidad de razonamiento de la IA.

Aya Expanse 32B — Modelo de lenguaje extenso multilingüe, compatible con 23 idiomas

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

AI ContentCraft — AI ContentCraft es una herramienta multifuncional de creación de contenido que integra la generación de texto, la síntesis de voz y la generación de imágenes.

Textoon — Textoon es una herramienta innovadora que genera personajes de dibujos animados 2D vívidos a partir de descripciones de texto.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

CAG — Un método para mejorar modelos de lenguaje que no requiere búsqueda en tiempo real, aumentando la eficiencia de generación mediante el precarga de un caché de conocimiento.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.