Skywork-MoE-Base

Modelo experto mixto de alto rendimiento con 146 mil millones de parámetros

Producto ComúnProgramaciónModelo experto mixtoGran cantidad de parámetros

Skywork-MoE-Base es un modelo experto mixto (MoE) de alto rendimiento con 146 mil millones de parámetros, compuesto por 16 expertos y con 22 mil millones de parámetros activados. Este modelo se inicializa a partir del punto de control denso del modelo Skywork-13B e introduce dos técnicas innovadoras: la normalización de la lógica de puerta para mejorar la diversidad de expertos y un coeficiente de pérdida auxiliar adaptativo, que permite ajustar el coeficiente de pérdida auxiliar de forma específica para cada capa. Skywork-MoE muestra un rendimiento comparable o superior al de modelos con más parámetros o parámetros activados en varias pruebas de referencia populares.

Modelo experto mixto a gran escala con 146 mil millones de parámetros
16 expertos y 22 mil millones de parámetros activados
Introducción de dos técnicas innovadoras: normalización lógica de puerta y coeficiente de pérdida auxiliar adaptativo
Rendimiento superior en múltiples pruebas de referencia
Admite inferencia de modelos Hugging Face
Proporciona un método de implementación rápida basado en vLLM
Admite implementación en entornos locales y Docker

El modelo Skywork-MoE-Base es adecuado para desarrolladores e investigadores que necesitan procesar la inferencia de modelos de lenguaje a gran escala. Su alto rendimiento y sus innovadoras técnicas lo convierten en la opción ideal para realizar tareas complejas de generación y análisis de texto.

Utilizado para generar descripciones detalladas de las capitales de las provincias de China
Generación de diálogos multiturnos
como preguntar consecutivamente las capitales de las provincias
Implementación rápida para la investigación y el desarrollo de nuevas aplicaciones de modelos de lenguaje

Paso 1: Instalar las dependencias necesarias
Paso 2: Clonar el repositorio de código vllm proporcionado por Skywork
Paso 3: Compilar e instalar vllm
Paso 4: Elegir la implementación en entorno local o Docker según sea necesario
Paso 5: Configurar la ruta del modelo y el directorio de trabajo

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29742941

Tasa de rebote

44.20%

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5.9

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Skywork-MoE-Base Alternativas

Skywork-MoE-Base — Modelo experto mixto de alto rendimiento con 146 mil millones de parámetros

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

Llama-Lynx-70b-4bit-Cuantizado — Modelo de generación de texto cuantizado de 70 mil millones de parámetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de generación de texto de 7000 millones de parámetros

glider-gguf — Modelo de lenguaje cuantificado de alto rendimiento

INTELLECT-1-Instruct — Modelo de lenguaje de texto y código en inglés con 10 mil millones de parámetros

phixtral-2x2_8 — Modelo experto mixto, con un rendimiento superior al de los modelos expertos individuales.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

AI ContentCraft — AI ContentCraft es una herramienta multifuncional de creación de contenido que integra la generación de texto, la síntesis de voz y la generación de imágenes.

Textoon — Textoon es una herramienta innovadora que genera personajes de dibujos animados 2D vívidos a partir de descripciones de texto.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 billones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

CAG — Un método para mejorar modelos de lenguaje que no requiere búsqueda en tiempo real, aumentando la eficiencia de generación mediante el precarga de un caché de conocimiento.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.

llmstxt-generator — Herramienta para generar archivos de texto que integran contenido web para el entrenamiento e inferencia de LLM.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

HuatuoGPT-o1-7B — Modelo de lenguaje grande para el ámbito médico, diseñado para razonamiento médico avanzado