Hun Yuan T1

Modelo de inferencia profunda líder en la industria, optimizado para las preferencias humanas.

Selección NacionalProductividadAprendizaje profundoModelo de inferencia

Hun Yuan T1 es un modelo de inferencia profunda basado en el aprendizaje por refuerzo, lanzado por Tencent. Mediante un extenso entrenamiento posterior y la alineación con las preferencias humanas, ha mejorado significativamente su capacidad y eficiencia de inferencia. El fondo del producto se basa en una arquitectura MoE híbrida Transformer-Mamba a gran escala, lo que permite que el modelo tenga un rendimiento superior en el procesamiento de textos largos. Es adecuado para todo tipo de usuarios que necesitan inferencias complejas y soluciones lógicas, y ayuda a la investigación científica y el desarrollo tecnológico.

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Hun Yuan T1

Hun Yuan T1 Alternativas

Mixun T1 — El primer modelo de inferencia Mamba híbrido a gran escala de la industria, con una potente capacidad de inferencia.

Hun Yuan T1 — Modelo de inferencia profunda líder en la industria, optimizado para las preferencias humanas.

R1-Omni — R1-Omni es un modelo de reconocimiento de emociones multimodal que combina el aprendizaje por refuerzo, y se centra en mejorar la interpretabilidad del reconocimiento de emociones multimodales.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B es un modelo de inferencia de código abierto, especializado en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero es un modelo de inferencia entrenado con aprendizaje por refuerzo a gran escala que ofrece una capacidad de razonamiento excepcional sin necesidad de ajuste fino supervisado.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 es un modelo de inferencia de alto rendimiento que admite múltiples idiomas y tareas, adecuado para aplicaciones de investigación y comerciales.

mwp_ReFT — Marco de ajuste fino de modelos basado en el aprendizaje por refuerzo profundo

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

DiffusionRL — Aprendizaje por refuerzo a gran escala para modelos de difusión

QVQ-Max — Un modelo de razonamiento visual avanzado que puede analizar el contenido de imágenes y videos.

Video-T1 — Mejora significativamente la calidad de generación de video mediante la escala de tiempo de prueba.

RF-DETR — RF-DETR es un modelo de detección de objetos en tiempo real desarrollado por Roboflow.

InfiniteYou — Lograr una generación de imágenes flexible y de alta fidelidad, manteniendo al mismo tiempo las características de identidad.

Reka Flash 3 — Un modelo de inferencia general de 21B parámetros, adecuado para aplicaciones de baja latencia.

Pruna — Pruna es un framework de optimización de modelos que ayuda a los desarrolladores a entregar modelos de forma rápida y eficiente.

Optimización de Contexto Largo (OCL) — Una tecnología que mejora la capacidad de generación de videos a nivel de escena.

Thera — Un método de superresolución de escala arbitraria sin aliasing.

Light-R1-14B-DS — Un modelo matemático de código abierto con 14 mil millones de parámetros, entrenado mediante aprendizaje por refuerzo, con un rendimiento excelente.

Light-R1 — Light-R1 es un proyecto de código abierto centrado en el razonamiento de cadenas largas (Long COT), que proporciona un método de entrenamiento desde cero mediante SFT, DPO y RL.

IMM — Inductive Moment Matching es un nuevo tipo de modelo generativo, utilizado para la generación de imágenes de alta calidad.

VideoPainter — VideoPainter es una herramienta que admite la reparación y edición de vídeos de cualquier longitud, y utiliza un marco de complementos guiado por texto.

Steiner-32b-preview — Steiner es un modelo de razonamiento entrenado con datos sintéticos, diseñado para explorar múltiples rutas de razonamiento y verificarlas de forma autónoma.

ByteDance Flux — Flux es una biblioteca de superposición de comunicación rápida para el paralelismo de tensores/expertos en GPU.

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.