RF-DETR

RF-DETR es un modelo de detección de objetos en tiempo real desarrollado por Roboflow.

Producto ComúnProductividadDetección de objetosAprendizaje profundo

RF-DETR es un modelo de detección de objetos en tiempo real basado en transformadores, diseñado para ofrecer alta precisión y rendimiento en tiempo real en dispositivos perimetrales. Supera los 60 AP en el benchmark de Microsoft COCO, con un rendimiento competitivo y una velocidad de inferencia rápida, adecuado para diversas aplicaciones del mundo real. RF-DETR está diseñado para resolver problemas de detección de objetos del mundo real, adecuado para industrias que necesitan detección eficiente y precisa, como seguridad, conducción autónoma y videovigilancia inteligente.

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RF-DETR

RF-DETR Situación del tráfico más reciente

RF-DETR Tendencia de visitas

RF-DETR Distribución geográfica de las visitas

RF-DETR Fuentes de tráfico

RF-DETR Alternativas

RF-DETR — RF-DETR es un modelo de detección de objetos en tiempo real desarrollado por Roboflow.

YOLO11 — Modelo avanzado de detección y seguimiento de objetivos

Pruna — Pruna es un framework de optimización de modelos que ayuda a los desarrolladores a entregar modelos de forma rápida y eficiente.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

VidTok — Familia de segmentadores de vídeo de código abierto de Microsoft

CausVid — Generador de vídeo causal rápido, permite la generación de vídeo instantánea.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual, fácil de ajustar.

GraphCast — Modelo de predicción meteorológica de aprendizaje profundo

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

Kalavai — Plataforma en la nube de IA, al servicio de todos.

Flux.1 Lite — Modelo de autocodificador variacional de 8B parámetros, para la generación eficiente de imágenes a partir de texto.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Long-LRM — Modelo de reconstrucción gaussiana 3D de alta eficiencia para reconstrucción rápida de escenas grandes.

Flujo Rectificado de Media Posterior — Un algoritmo de restauración de imágenes que minimiza el error cuadrático medio.

Revisitar Cualquier Lugar — Reconocimiento de ubicación visual mediante recuperación de fragmentos de imagen

Academia de Inteligencia Artificial Udacity — Ofrece cursos de IA y aprendizaje automático

Acelerador de IA Intel Gaudi 3 — Acelerador de IA de alto rendimiento, diseñado para cargas de trabajo de IA.

DeepLearning.AI — Plataforma profesional de cursos y recursos en el campo de la IA

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

Aixploria — Directorio de herramientas de IA, descubre las mejores herramientas de IA

bonding_w_geimini — Aplicación Streamlit para la detección de objetos en imágenes usando la API de Gemini

búsqueda-de-imágenes-clip — Herramienta de búsqueda de imágenes usando el modelo CLIP preentrenado de OpenAI.

Inferencia Cerebras — Solución de inferencia de IA en tiempo real, líder mundial en velocidad.

Hyper FLUX 8Steps LoRA — Modelo inteligente y eficiente que impulsa la investigación y las aplicaciones de IA.

ml-mdm — Entrenamiento eficiente de modelos de difusión de texto a imagen de alta calidad

Moonglow — Ejecute fácilmente sus notebooks locales en GPUs remotas

NVIDIA AI Foundry — NVIDIA AI Foundry ofrece modelos y soluciones de IA personalizados.

Comprensión del Aprendizaje Profundo-ES — Traducción al español de un libro clásico sobre aprendizaje profundo

Graphcore — Acelerador de IA, impulsando los avances en inteligencia artificial