Cradl AI

API de análisis de documentos mediante aprendizaje profundo

Producto ComúnProductividadAnálisis de documentosAprendizaje profundo

Cradl AI es una API de análisis de documentos diseñada para desarrolladores y empresas con necesidades avanzadas de captura de datos. Aprovecha la potencia del aprendizaje profundo para construir, entrenar e implementar rápidamente modelos de análisis de documentos avanzados, sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático. Ofrece opciones de precios y despliegue flexibles, adecuadas para diversas situaciones.

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Cradl AI — API de análisis de documentos mediante aprendizaje profundo

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

Trigger.dev Tiempo Real — Plataforma de actualizaciones de progreso de tareas en tiempo real

API de xAI — API de modelos básicos de la serie Grok para desarrolladores

Prelude — API de verificación OTP y SMS amigable para desarrolladores

360LayoutAnalysis — Modelo de análisis de diseño de documentos, que facilita el procesamiento automatizado de documentos.

API de IA de ApyHub — Potentes API para desarrolladores y equipos

Keras — API de aprendizaje profundo: simple, flexible y potente

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

OWL — OWL es un framework avanzado para la colaboración multiagente, dedicado a impulsar los límites de la automatización de tareas del mundo real.

Deep SerpApi — Herramienta API para obtener datos de búsqueda de Google en tiempo real, compatible con múltiples escenarios de búsqueda, que ayuda a las empresas a extraer datos web de manera eficiente.

Mistral OCR — Mistral OCR es una API de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) avanzada que puede comprender y analizar con precisión documentos complejos.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

ElevenLabs Scribe — Scribe es el modelo de voz a texto más preciso del mundo, compatible con 99 idiomas.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

Agentes de IA de Cloudflare — Plataforma de Cloudflare para construir agentes de IA que permite la ejecución eficiente de tareas automatizadas.

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.