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Servicio inteligente de reconocimiento de imágenes

Producto ComúnProductividadReconocimiento inteligente de imágenesAprendizaje profundo

Cloud Recognition es un producto que ofrece un servicio inteligente de reconocimiento de imágenes. Utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje profundo, Cloud Recognition puede identificar y clasificar de manera precisa y en tiempo real objetos, escenas y texto dentro de las imágenes. Sus ventajas incluyen alta precisión, respuesta rápida, compatibilidad con múltiples formatos de imagen e integración multiplataforma. La fijación de precios se personaliza según el volumen de uso y las funciones. Las funciones principales incluyen clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento de escenas y reconocimiento de texto. Es aplicable a diversas situaciones de procesamiento de imágenes, como búsqueda de imágenes, filtrado de contenido, conducción autónoma y videovigilancia.

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TweetMe — Servicio inteligente de reconocimiento de imágenes

YOLO11 — Modelo avanzado de detección y seguimiento de objetivos

GOT-OCR2.0 — Impulsa la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres hacia OCR-2.0 mediante un modelo unificado de extremo a extremo.

YOLOv10: — Modelo de detección de objetos en tiempo real de extremo a extremo

API de Grounding DINO 1.5 — Serie de modelos avanzados de detección de objetos en mundo abierto

YOLOv9 — Implementación del modelo YOLOv9, capaz de aprender información de gradiente programable.

YOLOv8 — Modelo de detección y seguimiento de objetos YOLOv8

Lobe — Introducción sencilla al aprendizaje automático

ByteDance Flux — Flux es una biblioteca de superposición de comunicación rápida para el paralelismo de tensores/expertos en GPU.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

SigLIP2 — SigLIP2 es un codificador visual de lenguaje multilingüe lanzado por Google para la clasificación de imágenes de cero disparos.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

Preentrenamiento de modelos de lenguaje recurrentes a gran escala — Código de preentrenamiento para modelos de lenguaje recurrentes profundos a gran escala, compatible con la ejecución en 4096 GPU AMD.