MyHeritage

Une technologie d'apprentissage profond qui anime les visages sur des photos statiques.

Produit OrdinaireImageHistoire familialeAnimation de photos

Deep Nostalgia™ est une technologie fascinante qui anime les visages sur vos photos de famille. Grâce à cette technologie, vous pouvez revivre votre histoire familiale comme jamais auparavant ! Deep Nostalgia™ utilise l’apprentissage profond pour appliquer des séquences de mouvements préenregistrées aux visages de vos photos statiques, créant ainsi des séquences vidéo réalistes et de haute qualité. Cette fonctionnalité permet à vos ancêtres de sourire, de cligner des yeux, de tourner la tête, donnant véritablement vie à vos photos !

Best AI Websites & Tools

MyHeritage

MyHeritage Dernière situation du trafic

MyHeritage Tendance des visites

MyHeritage Distribution géographique des visites

MyHeritage Sources de trafic

MyHeritage Alternatives

MyHeritage — Une technologie d'apprentissage profond qui anime les visages sur des photos statiques.

Bytedance Flux — Flux est une bibliothèque de recouvrement de communication rapide pour le parallélisme de tenseurs/experts sur GPU.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

Données de profilage dans l'infrastructure DeepSeek — Analyse des stratégies de chevauchement calcul/communication dans V3/R1, fournissant des données d'analyse de performance pour les frameworks d'apprentissage profond.

EPLB — Un algorithme open source pour l'équilibrage de charge du parallélisme expert, conçu pour optimiser l'allocation et l'équilibrage de charge des experts dans un environnement multi-GPU.

DualPipe — Algorithme de parallélisation pipeline bidirectionnel pour le chevauchement des calculs et des communications pendant l'entraînement V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

DeepEP — DeepEP est une bibliothèque de communication efficace pour les modèles Mixture-of-Experts et la communication parallèle d'experts.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet est le dernier modèle intelligent d'Anthropic, offrant des réponses rapides et un raisonnement approfondi.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

BioEmu — BioEmu est un modèle d'apprentissage profond génératif conçu pour simuler de manière évolutive les ensembles canoniques de protéines.

FlashVideo — FlashVideo est un modèle de génération vidéo haute résolution et performant, axé sur la fluidité des détails et la fidélité.

Détection de compatibilité des modèles DeepSeek — Détermine si un appareil peut exécuter des modèles DeepSeek de différentes tailles et fournit une prédiction de compatibilité.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

pré-entraînement de modèles linguistiques récurrents — Code de pré-entraînement pour des modèles linguistiques récurrents profonds à grande échelle, capable de fonctionner sur 4096 GPU AMD.

InspireMusic — Boîte à outils de génération de musique, de chansons et d'audio basée sur PyTorch, prenant en charge la génération audio haute fidélité.

Lumina-Video — Lumina-Video est un projet initial de génération vidéo, prenant en charge la génération de vidéo à partir de texte.

Brain2Qwerty — Une technologie d'interface cerveau-ordinateur non invasive qui décode l'activité cérébrale via l'électroencéphalographie (EEG) ou la magnétoencéphalographie (MEG) pour permettre la saisie de texte.

VisoMaster — Logiciel puissant de remplacement et d'édition vidéo, utilisant l'IA pour un rendu naturel.

MNN — MNN est un moteur d'inférence léger et haute performance open source d'Alibaba, prenant en charge plusieurs formats de modèles courants.

LLaSA_training — LLaSA : optimisation du temps de calcul pour l'entraînement et les tests de la synthèse vocale basée sur LLaMA

VideoJAM — VideoJAM est un framework conçu pour améliorer la cohérence du mouvement dans les modèles de génération de vidéos.

BEN2 — BEN2 est un modèle de segmentation d'image basé sur l'apprentissage profond, spécialisé dans la suppression d'arrière-plan et l'extraction de premier plan.