ZipLoRA

Pour tous les sujets et tous les styles, fusion efficace des LoRAs.

Produit OrdinaireConceptionModèle génératifFusion de styles

ZipLoRA est une méthode efficace pour fusionner des LoRAs de style et de sujet entraînés indépendamment, afin de générer du contenu sous n'importe quel sujet et style fournis par l'utilisateur. Grâce à une méthode optimisée, ZipLoRA conserve les caractéristiques de génération de contenu et de style des LoRAs d'origine, tout en permettant de recontextualiser les objets de référence et de contrôler le degré de style. Cette méthode a permis des améliorations significatives en termes de fidélité du sujet et du style.

Fusion efficace des LoRAs de style et de sujet entraînés indépendamment
Recontextualisation des objets de référence
Contrôle du degré de style

Utilisé pour générer du contenu sous n'importe quel sujet et style fournis par l'utilisateur.

Générer des images stylisées d'objets spécifiques
Recontextualiser les objets de référence
Contrôler le degré de style du contenu généré

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ZipLoRA — Pour tous les sujets et tous les styles, fusion efficace des LoRAs.

Conception

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ZipLoRA Alternatives

ZipLoRA — Pour tous les sujets et tous les styles, fusion efficace des LoRAs.

SRM — Raisonnement spatial via un modèle génératif de débruitage, pour résoudre des tâches visuelles dans des distributions complexes.

Microsoft Muse — Muse est le premier modèle d'IA génératif de Microsoft conçu pour la conception de jeux vidéo. Il est capable de générer des visuels et des actions de jeu.

BioEmu — BioEmu est un modèle d'apprentissage profond génératif conçu pour simuler de manière évolutive les ensembles canoniques de protéines.

Spell by Spline — Spell est un modèle d'IA capable de générer des mondes 3D à partir d'images, prenant en charge plusieurs techniques de rendu.

InstantIR — Technique de restauration d'images aveugles utilisant la génération immédiate d'images de référence pour restaurer les images endommagées.

LongRAG — Modèle de génération de recherche amélioré pour les questions-réponses sur les longs textes

Stable Diffusion 3.5 Medium — Modèle de transformateur de diffusion multimodale générant des images à partir de texte

sCM — Modèle de cohérence temporelle continue simplifié, stable et étendu

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modèle de génération d'images à partir de texte haute performance

FluxMusic — Modèle de génération de musique à partir de texte

MaskVAT — Modèle de génération audio à partir de vidéo, améliorant la synchronisation

SV4D — Modèle de génération de vidéos multi-vues

AuraFlow — Modèle de génération d'images à partir de texte, open source et basé sur le flux.

GaussianCube — Représentation structurée et haute précision du rayonnement pour la modélisation générative 3D.

PROTÉE — Modèle humain générant des expressions faciales en temps réel

PCM — Un nouveau modèle génératif haute résolution conditionné par du texte

Imagen 3 par Google — Imagen 3 est notre modèle texte-image de la plus haute qualité, capable de générer des images avec des détails plus précis, un éclairage plus riche et moins d'artefacts perturbateurs.

Lumina-T2X — Un cadre unifié de génération de texte vers n'importe quel mode

UniFL — Projet visant à améliorer la qualité des modèles génératifs et à accélérer l'inférence

CosXL — Le modèle CosXL est optimisé pour utiliser l'ordonnanceur Cosinus Continuous EDM VPred, permettant de générer des images couvrant toute la gamme de couleurs.

Champ — Champ : un modèle génératif pour la création de formes d'objets 3D.

Mistral-7B-Instruct-v0.2 — Un grand modèle linguistique affiné par instructions

Command-R — Command-R est un nouveau LLM conçu pour les lourdes charges de travail de production, optimisé pour la génération augmentée par la recherche (RAG) et l'utilisation d'outils, afin de permettre une IA à l'échelle de production d'entreprise.

Distillation de Cohérence de Trajectoire (DCT) — Technique de distillation de cohérence pour améliorer la qualité de la synthèse d'images à partir de texte.

Idéogramme 1.0 — Génération d'images créatives assistée par l'intelligence artificielle

GLIGEN — Modèle de génération d'images basé sur invites, open source

Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Vidéo — Le modèle SVD 1.1 Image-to-Vidéo génère de courtes vidéos.