Megatron-LM

Recherche continue sur les modèles Transformer entraînés à grande échelle

Produit OrdinaireProductivitéTransformerModèle linguistique

Megatron-LM est un puissant modèle Transformer à grande échelle développé par l'équipe de recherche sur l'apprentissage profond appliqué de NVIDIA. Ce produit est utilisé pour la recherche continue sur l'entraînement à grande échelle des modèles linguistiques Transformer. Nous utilisons la précision mixte, le parallélisme de modèle et de données efficace, ainsi que le pré-entraînement de modèles Transformer multinœuds (tels que GPT, BERT et T5).

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Megatron-LM — Recherche continue sur les modèles Transformer entraînés à grande échelle

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

MiniMax-01 — Modèle linguistique puissant disposant de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte jusqu'à 4 millions de jetons.

OLMo 2 13B — Modèle linguistique performant spécialisé dans les benchmarks académiques anglais

MobileLLM-600M — Modèle linguistique de 600M de paramètres, hautement optimisé et conçu pour les applications embarquées.

MobileLLM-350M — Modèle linguistique optimisé de moins d'un milliard de paramètres, conçu pour les applications embarquées.

DCLM-7B — Modèle linguistique de 700 millions de paramètres, démontrant l'efficacité des techniques d'organisation des données.

FlashAttention — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

Outil de Transparence des LLM — Analyse du fonctionnement interne des modèles linguistiques Transformer

EasyContext — EasyContext démontre comment combiner des technologies existantes pour entraîner des modèles linguistiques avec un contexte de 700 000 et 1 000 000 de jetons.

LaVi-Bridge — Connecte différents modèles linguistiques et modèles de génération d'images pour la génération d'images à partir de texte.

LLMs-from-scratch — Comprendre en profondeur le fonctionnement interne des grands modèles de langage

Qwen-VL — Modèle linguistique visuel polyvalent

Recherche Lepton — Lepton est une plateforme de recherche de modèles linguistiques open source.

Honeybee — Prédicteur d'amélioration locale pour les modèles linguistiques multimodaux

Google Vision Transformer — Modèle de reconnaissance d'image basé sur le Transformer

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

ART — Une technique de transformateur de zone anonyme pour la génération d'images transparentes multicouches variables.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

Données de profilage dans l'infrastructure DeepSeek — Analyse des stratégies de chevauchement calcul/communication dans V3/R1, fournissant des données d'analyse de performance pour les frameworks d'apprentissage profond.

EPLB — Un algorithme open source pour l'équilibrage de charge du parallélisme expert, conçu pour optimiser l'allocation et l'équilibrage de charge des experts dans un environnement multi-GPU.

DualPipe — Algorithme de parallélisation pipeline bidirectionnel pour le chevauchement des calculs et des communications pendant l'entraînement V3/R1.

GPT-4.5 — GPT-4.5, le dernier modèle linguistique lancé par OpenAI, se concentre sur l'amélioration des capacités d'apprentissage non supervisé et offre une expérience interactive plus naturelle.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.