Outil de Transparence des LLM

Analyse du fonctionnement interne des modèles linguistiques Transformer

Produit OrdinaireProgrammationModèle linguistiqueTransformer

LLM Transparency Tool (LLM-TT) est une boîte à outils interactive et open source conçue pour analyser le fonctionnement interne des modèles linguistiques basés sur les Transformers. Il permet aux utilisateurs de sélectionner un modèle, d'ajouter des invites et d'exécuter des inférences, visualisant ainsi le flux d'attention et les chemins de transmission d'informations du modèle. Cet outil vise à améliorer la transparence des modèles, aidant les chercheurs et les développeurs à mieux comprendre et améliorer les modèles linguistiques.

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Outil de Transparence des LLM

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Outil de Transparence des LLM — Analyse du fonctionnement interne des modèles linguistiques Transformer

MoBA — MoBA est un mécanisme d'attention par blocs mixtes pour les contextes de longs textes, visant à améliorer l'efficacité des grands modèles de langage.

OLMo 2 13B — Modèle linguistique performant spécialisé dans les benchmarks académiques anglais

Star-Attention — Technique d'inférence efficace pour les grands modèles de langage sur des séquences longues

MobileLLM-600M — Modèle linguistique de 600M de paramètres, hautement optimisé et conçu pour les applications embarquées.

MobileLLM-350M — Modèle linguistique optimisé de moins d'un milliard de paramètres, conçu pour les applications embarquées.

MobileLLM — Modèle linguistique miniature optimisé pour les appareils mobiles

DCLM-7B — Modèle linguistique de 700 millions de paramètres, démontrant l'efficacité des techniques d'organisation des données.

FlashAttention — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

Gemma-2B-10M — Modèle Gemma 2B, prenant en charge des séquences de 10M de jetons, optimisé pour une utilisation mémoire efficace et adapté aux applications de modèles linguistiques de grande envergure.

Qwen-VL — Modèle linguistique visuel polyvalent

Recherche Lepton — Lepton est une plateforme de recherche de modèles linguistiques open source.

Honeybee — Prédicteur d'amélioration locale pour les modèles linguistiques multimodaux

Megatron-LM — Recherche continue sur les modèles Transformer entraînés à grande échelle

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

ART — Une technique de transformateur de zone anonyme pour la génération d'images transparentes multicouches variables.

GPT-4.5 — GPT-4.5, le dernier modèle linguistique lancé par OpenAI, se concentre sur l'amélioration des capacités d'apprentissage non supervisé et offre une expérience interactive plus naturelle.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

AlphaMaze — AlphaMaze est un modèle de langage décodeur axé sur les tâches de raisonnement visuel, conçu pour pallier les lacunes des modèles linguistiques traditionnels dans ce domaine.

Smithery — Étend les capacités des modèles linguistiques grâce au protocole Model Context Protocol (MCP).

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.

DeepHermes-3-Llama-3-8B-Preview — DeepHermes 3 est un grand modèle linguistique prenant en charge les modes d'inférence et de réponse classiques.

Lora — Lora est un modèle linguistique local optimisé pour les appareils mobiles, compatible avec iOS et Android.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix est un modèle linguistique visuel multifonctionnel, adapté à diverses tâches et domaines.