RAGFlow

Moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source basé sur une compréhension approfondie des documents.

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RAGFlow est un moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source, basé sur une compréhension approfondie des documents. Il offre un processus RAG simplifié, adapté aux entreprises de toutes tailles. Il combine les capacités de question-réponse d'un grand modèle linguistique (LLM) pour fournir des réponses précises, et permet de citer des sources fiables à partir de données de formats complexes.

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RAGFlow — Moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source basé sur une compréhension approfondie des documents.

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Momodel.cn — Apprenez en ligne le Python, l'IA, les grands modèles linguistiques et la création d'IA ; des cours pour tous les niveaux, même débutants.

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OLMo 2 1124 7B Preference Mixture — Ensemble de données textuelles à grande échelle pour la recherche sur les mélanges de préférences

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge le traitement de tâches diversifiées.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

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ZipPy — Outil de détection rapide de texte généré par l'IA utilisant le taux de compression

ControlNets pour Stable Diffusion 3.5 Large — Trois modèles ControlNets pour Stable Diffusion 3.5 Large

LazyGraphRAG — Un modèle de génération augmentée par la recherche et enrichi par un graphe (RAG) qui établit de nouvelles normes en matière de qualité et de coût.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Famille de modèles de pointe suivant les instructions, fournissant des données, du code et des guides open source.

Démo Qwen Turbo 1M — La démo Qwen Turbo 1M est un espace Hugging Face fourni par Qwen.

Kalavai — Plateforme Cloud IA, au service de tous

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modèle de génération de code de 0,5B de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

OuteTTS — Un modèle expérimental de texte à la parole