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Modèle de génération de texte léger et avancé

Produit OrdinaireProgrammationGénération de texteGrands modèles linguistiques

Gemma est une série de modèles légers et avancés open source développés par Google, construits sur les mêmes recherches et technologies que les modèles Gemini. Ce sont des grands modèles linguistiques décodeurs texte-texte, adaptés à diverses tâches de génération de texte telles que les questions-réponses, la summarisation et le raisonnement. La taille relativement petite des modèles Gemma permet leur déploiement dans des environnements aux ressources limitées, comme les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau ou votre propre infrastructure Cloud, rendant ainsi les modèles d'IA de pointe accessibles à tous et favorisant l'innovation.

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gemma-2-27b-it — Modèle de génération de texte léger et avancé

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

Gemma 2 2B — Modèle de génération de texte 2B paramétrique léger et avancé.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

AI Infra Guard — Outil d'évaluation de la sécurité de l'infrastructure IA, conçu pour détecter et identifier les risques de sécurité potentiels au sein des systèmes d'IA.

M2RAG — Bibliothèque de code de référence pour la génération améliorée par la recherche dans un contexte multimodal.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview est un modèle de reconnaissance d'images de documents basé sur Qwen2-VL-7B-Instruct finement ajusté, conçu pour convertir efficacement les documents en texte brut.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

OmniParser-v2.0 — OmniParser est un outil d'analyse d'écran universel capable de convertir des captures d'écran d'interface utilisateur en un format structuré, améliorant ainsi les performances des agents d'interface utilisateur basés sur les grands modèles linguistiques (LLM).

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

rene.css — rene.css est un système conçu pour des interfaces propres et légères, et le premier framework CSS prêt pour l'IA.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

Application Android MNN pour grands modèles linguistiques — Application Android polyvalente pour grands modèles linguistiques prenant en charge les fonctionnalités multimodales.

SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M est un modèle multimodal léger capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

Confucius-o1-14B — Modèle d'inférence léger développé par NetEase Youdao, déployable sur un seul GPU, offrant des capacités d'inférence similaires à o1.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

PaSa — PaSa est un agent de recherche d'articles scientifiques avancé, piloté par un grand modèle linguistique, capable de prendre des décisions autonomes et d'obtenir des résultats précis.

AI ContentCraft — AI ContentCraft est un outil de création de contenu multifonctionnel intégrant des capacités de génération de texte, de synthèse vocale et de génération d'images.

Textoon — Textoon est un outil innovant permettant de générer des personnages de dessins animés 2D vivants à partir de descriptions textuelles.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

kokoro-onnx — Projet de synthèse vocale (TTS) basé sur le runtime Kokoro et ONNX.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 est un puissant modèle linguistique doté de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte allant jusqu'à 4 millions de jetons.

Dria-Agent-a-7B — Un grand modèle linguistique basé sur la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans les applications d'agents.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modèle linguistique de grande taille quantifié, basé sur un modèle spécifique, adapté aux tâches de traitement du langage naturel.

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.

AnyParser Pro — AnyParser Pro est un grand modèle linguistique capable d'extraire rapidement et précisément du contenu à partir de PDF, de PPT et d'images.

CAG — Méthode d'amélioration des modèles linguistiques ne nécessitant pas de recherche en temps réel, améliorant l'efficacité de génération grâce au préchargement d'un cache de connaissances.