RouteLLM

Un framework pour réduire les coûts des LLM sans compromettre la qualité.

Produit OrdinaireProgrammationLLMOptimisation des coûts

RouteLLM est un framework pour le routage et l'évaluation des grands modèles de langage (LLM). Il optimise les coûts en acheminant intelligemment les requêtes vers des modèles offrant différents coûts et performances, permettant ainsi de réduire les dépenses tout en maintenant la qualité des réponses. Il fournit des routeurs prêts à l'emploi et a démontré des réductions de coûts allant jusqu'à 85 % et des performances équivalentes à 95 % de celles de GPT-4 lors de tests de référence largement utilisés.

Remplace le client OpenAI en acheminant intelligemment les requêtes vers des modèles moins coûteux.
Fournit des routeurs pré-entraînés pour réduire les coûts tout en maintenant les performances.
Permet d'ajouter de nouveaux routeurs via des fichiers de configuration ou des paramètres
et de comparer les performances de différents routeurs.
Prend en charge le routage des modèles locaux et le lancement de serveurs compatibles OpenAI.
Offre une fonction d'étalonnage des seuils pour optimiser l'équilibre entre coût et qualité.
Inclut un framework d'évaluation pour mesurer les performances de différentes stratégies de routage lors de tests de référence.

RouteLLM s'adresse aux développeurs et aux entreprises qui traitent un grand volume de requêtes textuelles et souhaitent optimiser l'équilibre entre coût et performances. Il est particulièrement adapté aux applications utilisant des grands modèles de langage pour la génération de contenu
les chatbots ou autres services liés au texte.

Un service de génération de contenu utilise RouteLLM pour sélectionner intelligemment les modèles et réduire les coûts.
Un chatbot utilise RouteLLM pour choisir le modèle le plus approprié en fonction de la complexité de la requête.
Une entreprise utilise RouteLLM pour effectuer des tests de référence et évaluer les performances et la rentabilité des différents modèles.

Installez le framework RouteLLM depuis PyPI ou à partir du code source.
Initialisez le contrôleur RouteLLM et configurez les modèles puissants et faibles.
Définissez le seuil de coût selon vos besoins pour contrôler le compromis entre coût et qualité.
Utilisez RouteLLM pour générer des requêtes
en spécifiant le routeur et le seuil à utiliser.

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RouteLLM Dernière situation du trafic

Nombre total de visites mensuelles

474564576

Taux de rebond

36.20%

Nombre moyen de pages par visite

6.1

Durée moyenne de la visite

00:06:34

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RouteLLM Alternatives

RouteLLM — Un framework pour réduire les coûts des LLM sans compromettre la qualité.

Orquesta AI Prompts — Outil de gestion des invites IA

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Aviator Agents — Framework d'agents basé sur LLM, utilisé pour effectuer des migrations de code à grande échelle dans les dépôts de code.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

infra.new — Outil d'assistance IA pour le développement et l'exploitation cloud, permettant une analyse des coûts en temps réel, l'optimisation de la configuration et la génération de code d'infrastructure.

Thunder Compute — Fournit le service de cloud GPU le plus économique au monde, pour faciliter le développement IA/ML auto-hébergé.

TensorPool — TensorPool est une plateforme cloud GPU qui simplifie l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique.

Crawl4LLM — Outil de crawling Web performant pour le pré-entraînement des LLM, axé sur l'extraction efficace de données Web de haute qualité.

hallucination-leaderboard — Un classement comparant les performances de grands modèles de langage (LLM) en matière d'hallucinations lors de la synthèse de courts documents.

VisionAgent — VisionAgent est une bibliothèque permettant de générer du code pour résoudre des tâches de vision par ordinateur, et compatible avec plusieurs fournisseurs de LLM.

OmniParser V2 — OmniParser V2 est une technologie permettant de transformer n'importe quel LLM en agent utilisable par ordinateur.

Supametas.AI — Plateforme de traitement de données non structurées, aidant les entreprises à construire rapidement des ensembles de données sectorielles et à les intégrer à une base de connaissances LLM RAG.

stocks-insights-ai-agent — Application full-stack basée sur LLM et LangChain, conçue pour la recherche de données et d'actualités boursières.

OpenDeepResearcher — Outil de recherche approfondie basé sur l'IA, capable de rechercher des informations de manière continue jusqu'à ce que les besoins de l'utilisateur soient satisfaits.

Upsonic IA — Upsonic IA fournit une infrastructure informatique puissante et une gestion facilitant la création d'agents IA pour les développeurs.

DocETL — Un système de traitement de données piloté par un grand modèle linguistique (LLM).

DocWrangler — Un environnement de développement interactif open source pour construire et optimiser des pipelines de traitement de données basés sur les LLM.

Humiris IA — Infrastructure IA de nouvelle génération, facilitant la création d'applications pour une grande précision, une vitesse élevée et des coûts réduits.

llm-datasets — Ensemble de données, d'outils et de concepts de haute qualité pour l'ajustement fin des grands modèles de langage.

FlashInfer — FlashInfer est une bibliothèque de noyaux GPU hautes performances pour les services de grands modèles linguistiques.

llmstxt-generator — Outil permettant de générer des fichiers texte intégrant le contenu de sites web pour l'entraînement et l'inférence de modèles LLM.

CodebaseToPrompt — Outil permettant de convertir des fichiers locaux en invites structurées pour les grands modèles de langage.

Intégration de Documents — Exploite la puissance de l'IA composite pour traiter les documents en les intégrant directement, surpassant les différences de modalités.

IdentityRAG — Outil LLM pour la recherche, l'unification et la récupération des données clients

LangWatch — Surveillez, évaluez et optimisez vos applications LLM.

PromptWizard — Framework d'optimisation de prompts adaptatif aux tâches

Visualiseur GraphRAG — Un outil web permettant de visualiser et d'explorer les données générées par l'outil Microsoft GraphRAG.