AuraFlow v0.3

Modèle de génération d'image à partir de texte open source

Produit OrdinaireImageTexte vers imageGénération d'image

AuraFlow v0.3 est un modèle de génération d'image à partir de texte entièrement open source, basé sur un flux. Comparé à la version précédente, AuraFlow-v0.2, ce modèle a bénéficié d'un entraînement computationnel plus poussé et a été affiné sur un ensemble de données esthétiques. Il prend en charge divers rapports hauteur/largeur, avec une largeur et une hauteur pouvant atteindre 1536 pixels. Le modèle a obtenu des résultats de pointe sur GenEval. Actuellement en phase de test bêta et en constante amélioration, les retours de la communauté sont essentiels.

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AuraFlow v0.3

AuraFlow v0.3 Dernière situation du trafic

AuraFlow v0.3 Tendance des visites

AuraFlow v0.3 Distribution géographique des visites

AuraFlow v0.3 Sources de trafic

AuraFlow v0.3 Alternatives

AuraFlow v0.3 — Modèle de génération d'image à partir de texte open source

CogView3-Plus-3B — Modèle de génération d'images à partir de texte, prenant en charge la génération d'images haute résolution.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

Lumina-Video — Lumina-Video est un projet initial de génération vidéo, prenant en charge la génération de vidéo à partir de texte.

BEN2 — BEN2 est un modèle de segmentation d'image basé sur l'apprentissage profond, spécialisé dans la suppression d'arrière-plan et l'extraction de premier plan.

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA — Modèle de génération d'images texte-vers-image basé sur le style Midjourney, axé sur la haute résolution et le réalisme.

Flex.1-alpha — Modèle pré-entraîné de génération d'images à partir de texte, doté de 8 milliards de paramètres et sous licence open source Apache 2.0.

Sana — Cadre de synthèse d'images haute résolution hautement efficace

SeedEdit — Grand modèle de diffusion pour la retouche d'images basées sur des invites textuelles.

Générateur de tenues FLUX.1-dev LoRA — Modèle d'IA générant des images de vêtements à partir de texte

Stable Diffusion Web — Générateur d'images IA

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

CogView4 — CogView4 est un modèle de génération d'images à partir de texte haute résolution prenant en charge le chinois et l'anglais.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

Données de profilage dans l'infrastructure DeepSeek — Analyse des stratégies de chevauchement calcul/communication dans V3/R1, fournissant des données d'analyse de performance pour les frameworks d'apprentissage profond.

EPLB — Un algorithme open source pour l'équilibrage de charge du parallélisme expert, conçu pour optimiser l'allocation et l'équilibrage de charge des experts dans un environnement multi-GPU.

DualPipe — Algorithme de parallélisation pipeline bidirectionnel pour le chevauchement des calculs et des communications pendant l'entraînement V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

DeepEP — DeepEP est une bibliothèque de communication efficace pour les modèles Mixture-of-Experts et la communication parallèle d'experts.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B est un modèle de génération de vidéo à partir de texte hautes performances, prenant en charge plusieurs tâches de génération vidéo.

Wan — Wan est un modèle de génération d'images avancé développé par Alibaba Cloud Tongyi Lab, capable de générer des vidéos à partir de texte, d'images et plus encore.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet est le dernier modèle intelligent d'Anthropic, offrant des réponses rapides et un raisonnement approfondi.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

BioEmu — BioEmu est un modèle d'apprentissage profond génératif conçu pour simuler de manière évolutive les ensembles canoniques de protéines.

PIKE-RAG — PIKE-RAG est un modèle axé sur les connaissances de domaine et le raisonnement amélioré pour la génération.