LucidFusion

Technique de génération de gaussiennes 3D permettant la reconstruction 3D d'images non posées.

Produit OrdinaireImageReconstruction 3DImages multivues

LucidFusion est un framework flexible et direct de bout en bout, conçu pour générer des gaussiennes 3D haute résolution à partir d'images multivues non posées, éparses et en nombre arbitraire. Cette technologie utilise des cartes de coordonnées relatives (RCM) pour aligner les caractéristiques géométriques entre les différentes vues, lui conférant une grande adaptabilité en matière de génération 3D. LucidFusion s'intègre parfaitement aux processus de passage d'une seule image à la 3D, générant des gaussiennes 3D détaillées à une résolution de 512x512, adaptées à un large éventail d'applications.

• Alignement des caractéristiques géométriques de différentes vues à l'aide de cartes de coordonnées relatives (RCM)
améliorant ainsi la précision et la cohérence de la reconstruction 3D.
• Framework direct de bout en bout
simplifiant le processus de conversion d'images multivues en modèles 3D.
• Prise en charge d'un nombre arbitraire d'images multivues et de poses arbitraires
améliorant l'adaptabilité et la flexibilité du modèle.
• Intégration transparente avec les processus de passage d'une seule image à la 3D
améliorant l'efficacité et le niveau de détail de la modélisation 3D.
• Génération de gaussiennes 3D haute résolution
atteignant une résolution de 512x512

Le public cible comprend les modélisateurs 3D
les infographistes
les développeurs de jeux et les chercheurs. LucidFusion
grâce à sa grande flexibilité et adaptabilité
convient particulièrement aux professionnels qui ont besoin de générer rapidement des modèles 3D de haute qualité à partir d'images multi-angles. De plus

Reconstruction du modèle 3D d'Iron Man dans un film
généré à partir d'images multi-angles avec LucidFusion.
Reconstruction 3D du personnage de Hulk extrait d'un film
utilisant LucidFusion pour la post-production.
Reconstruction du modèle 3D de poupées russes à partir d'images sous différents angles

1. Préparer un ensemble d'images multivues non posées.
2. Introduire ces images dans le framework LucidFusion.
3. Utiliser le modèle Stable Diffusion du framework pour traiter les images en amont.
4. Le modèle prédit la représentation RCM des images d'entrée.
5. Introduire la carte des caractéristiques de la dernière couche du VAE dans le réseau de décodage pour prédire les paramètres gaussiens.

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LucidFusion

LucidFusion Alternatives

LucidFusion — Technique de génération de gaussiennes 3D permettant la reconstruction 3D d'images non posées.

Prompt Depth Anything — Méthode d'estimation de profondeur haute résolution et haute précision

PSHuman — Reconstitue des modèles 3D réalistes du corps humain à partir d'une seule image.

CAT4D — Outil de création de scènes 4D utilisant un modèle de diffusion vidéo multi-vues

Long-LRM — Modèle de reconstruction gaussienne 3D haute efficacité pour une reconstruction rapide de grandes scènes.

Flex3D — Génère des actifs 3D de haute qualité à partir d'une seule image ou d'une invite textuelle.

ViewCrafter — Modèle de diffusion vidéo permettant la synthèse de nouvelles perspectives haute fidélité.

OmniRe — Technique de reconstruction de scènes urbaines dynamiques haute fidélité

GenWarp — Génère des images sous de nouveaux angles de vue, tout en préservant les informations sémantiques.

SAM-Graph — Méthode innovante de segmentation d'instance 3D

VGGSfM — Technique de reconstruction 3D basée sur l'apprentissage profond

Ouroboros3D — Un framework permettant de générer des modèles 3D par diffusion récursive avec perception 3D.

ViewDiff — Génère des images d'objets 3D de haute qualité et cohérentes sous plusieurs angles, à partir d'un modèle pré-entraîné texte-vers-image.

DiffHuman — Génère plusieurs reconstructions 3D réalistes du corps humain à partir d'une seule image RGB.

GRM — Modèle de reconstruction gaussienne à grande échelle pour une reconstruction et une génération 3D de haute qualité et haute efficacité.

TripoSR — Génération rapide d'objets 3D à partir d'une seule image

DUSt3R — Reconstruction 3D dense et sans calibration caméra

VisFusion — Reconstruction de scènes 3D à partir de vidéos

PRISMA — Effectue de multiples inférences à partir d'images ou de vidéos.

SIFU — Méthode de reconstruction de personnages virtuels 3D habillés à partir d'images de profil

Repaint123 — Génère du contenu 3D de haute qualité à partir d'une seule image, rapidement.

Human101 — Reconstruction rapide de modèles 3D gaussiens haute-fidélité du corps humain à partir d'une seule vue

Gaussian SLAM — SLAM dense haute-fidélité

ReconFusion — ReconFusion : Reconstruction 3D et a priori de diffusion

NVAS3d — Synthèse acoustique à nouvelle perspective pour la reconstruction 3D de pièces

PanoHead — Synthèse 3D d'une tête complète avec perception géométrique à 360°

Chupa — Génère des maillages 3D humains riches en détails à l'aide de modèles de diffusion.

Neuralangelo par NVIDIA — Conversion de vidéos 2D en modèles 3D