Modèles Conceptuels de Grande Taille

Modélisation linguistique dans l'espace de représentation des phrases

Produit OrdinaireProgrammationTraitement du Langage NaturelMultilingue

Les Modèles Conceptuels de Grande Taille (LCM) sont de grands modèles linguistiques développés par Facebook Research. Ils fonctionnent dans l'espace de représentation des phrases, utilisant l'espace d'intégration SONAR pour prendre en charge du texte dans jusqu'à 200 langues et de la voix dans 57 langues. LCM est un modèle séquence-à-séquence utilisé pour la prédiction de phrases auto-régréssive, explorant diverses méthodes, notamment la régression par erreur quadratique moyenne et des variantes génératrices basées sur la diffusion. Ces explorations ont utilisé un modèle à 1,6 milliard de paramètres et environ 1,3 téraoctets de données d'entraînement. Les principaux avantages de LCM incluent sa capacité à fonctionner sur des représentations sémantiques de haut niveau et sa capacité à traiter des données multilingues. De plus, la nature open source de LCM permet aux chercheurs et aux développeurs d'accéder et d'utiliser ces modèles, stimulant ainsi le développement des technologies de traitement du langage naturel.

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Modèles Conceptuels de Grande Taille — Modélisation linguistique dans l'espace de représentation des phrases

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Ensemble de données textuelles multilingues à grande échelle

Meta Llama 3.3 — Modèle linguistique large multilingue pré-entraîné de 70 milliards de paramètres

OLMo 2 1124 13B Preference Mixture — Ensemble de données mixtes de préférence multilingue à grande échelle

aya-101 — Modèle linguistique génératif multilingue

Llama-3.2-3B — Modèle linguistique de grande taille multilingue

Meta Llama 3.1-405B — Grand modèle linguistique préentraîné multilingue

apna AI — Application indienne de génération d'IA multilingue de pointe

Série GLM-4 — Modèle conversationnel multimodal multilingue open source

Aya-23-8B — Modèle linguistique de grande taille ajusté par instructions multilingues

Meta Llama 3 — Modèle linguistique de grande taille (LLM) nouvelle génération open source de Meta, aux performances exceptionnelles.

Llama 3 — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) nouvelle génération, open source et aux performances exceptionnelles.

MaLA-500 — Modèle linguistique de grande taille couvrant 534 langues

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Myra — Myra est un assistant IA vocal intelligent multilingue capable de traiter en temps réel des conversations dans divers secteurs d'activité, améliorant ainsi l'efficacité du service.

Chikka.ai — Chikka.ai est un produit qui utilise l'intelligence artificielle pour mener des entretiens clients et extraire des informations approfondies.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Clone — Clone est un robot humanoïde doté de la technologie révolutionnaire des muscles artificiels Myofiber, capable de marcher naturellement.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision — Aya Vision est un modèle de vision multimodale et multilingue lancé par Cohere, visant à améliorer la compréhension visuelle et textuelle dans des scénarios multilingues.

Encre sonore — Encre sonore est un outil de transcription audio et vidéo rapide, précis et fluide.

Llasa — Modèle de base TTS basé sur le framework Llama, compatible avec 160 000 heures de données vocales tokenisées.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot est un espace de travail IA pour le secteur médical qui simplifie les flux de travail de documentation clinique et améliore l'efficacité.

LLaDA — LLaDA est un modèle de diffusion linguistique à grande échelle, doté de puissantes capacités de génération de langage, équivalentes à celles de LLaMA3 8B.