Llama-3 8B Instruct 262k

Modèle de génération de texte hautes performances développé par l'équipe Gradient AI.

Produit OrdinaireProductivitéGénération de texteTraitement de longs textes

Llama-3 8B Instruct 262k est un modèle de génération de texte développé par l'équipe Gradient AI. Il étend la longueur du contexte de Llama-3 8B à plus de 160 000 jetons, démontrant le potentiel des grands modèles linguistiques de pointe (SOTA) dans l'apprentissage du traitement de longs textes. Ce modèle, grâce à un réglage approprié des paramètres RoPE thêta, combiné à une interpolation NTK-aware et à des techniques d'optimisation pilotées par les données, permet un apprentissage efficace sur les longs textes. De plus, il est basé sur la librairie EasyContext Blockwise RingAttention, permettant un entraînement évolutif et efficace sur du matériel hautes performances.

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Llama-3 8B Instruct 262k — Modèle de génération de texte hautes performances développé par l'équipe Gradient AI.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Modèle d'évaluation des hallucinations open source

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantized — Modèle de génération de texte quantifié de 7 milliards de paramètres

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant des données et du code open source.

Ferret-UI-Llama8b — Modèle linguistique de grande taille multimodale basé sur Llama-3-8B, spécialisé dans les tâches liées à l'interface utilisateur.

Meta-spirit-lm — Un modèle avancé pour le traitement du langage naturel

Llama-3.2-1B — Modèle linguistique de grande taille multilingue

MiniCPM3-4B — Modèle haute performance de la troisième génération de la série MiniCPM

AI21-Jamba-1.5-Mini — Modèle IA haute performance pour le traitement de longs textes

Dolphin 2.9.1 Mixtral 1x22b — Modèle d'IA avancé basé sur Dolphin-2.9-Mixtral-8x22b

Llama3-Aloe-8B-Alpha — Aloe est un modèle linguistique performant, spécialement conçu pour le secteur médical, offrant des capacités avancées de génération de texte et de dialogue.

DeepSeek-V2-Chat — Un modèle linguistique économique et performant, doté de puissantes caractéristiques de mélange d'experts.

Llama3-ChatQA-1.5-70B — Modèle de génération de réponses conversationnelles et de recherche améliorée, haute performance, basé sur NVIDIA.

Llama3-ChatQA-1.5-8B — Modèle de dialogue avancé et de génération de réponses basé sur la technologie NVIDIA.

TinyGPT-V — Modèle linguistique large multimodal performant

LiteLLM — Bibliothèque open source simplifiant les appels de complétion et d'intégration LLM.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

AI21-Jamba-Large-1.6 — AI21 Jamba Large 1.6 est un puissant modèle de base à architecture hybride SSM-Transformer, spécialisé dans le traitement de longs textes et l'inférence efficace.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview est un modèle de reconnaissance d'images de documents basé sur Qwen2-VL-7B-Instruct finement ajusté, conçu pour convertir efficacement les documents en texte brut.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

MoBA — MoBA est un mécanisme d'attention par blocs mixtes pour les contextes de longs textes, visant à améliorer l'efficacité des grands modèles de langage.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

Dolphin R1 — Dolphin R1 est un ensemble de données utilisé pour entraîner des modèles d'inférence, contenant 800 000 exemples.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

AI ContentCraft — AI ContentCraft est un outil de création de contenu multifonctionnel intégrant des capacités de génération de texte, de synthèse vocale et de génération d'images.