टमाटर एक स्टेगानोग्राफी उपकरण का प्रमाण-अवधारणा है जो ssokota द्वारा प्रदान किए गए न्यूनतम एन्ट्रापी युग्मन कोड का उपयोग करता है। यह उपकरण छिपी हुई जानकारी (साइफरटेक्स्ट) के संभाव्यता वितरण को बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा उत्पन्न कवर टेक्स्ट के संभाव्यता वितरण के साथ मिलाकर जानकारी को छिपाता है। यह युग्मन संयुक्त एन्ट्रापी को कम करता है, यह सुनिश्चित करता है कि स्टेगानोग्राफिक टेक्स्ट (कवर टेक्स्ट और एम्बेडेड जानकारी) प्राकृतिक भाषा के सांख्यिकीय गुणों को बनाए रखता है, जिससे छिपी हुई जानकारी का पता लगाना मुश्किल हो जाता है। डिकोडिंग प्रक्रिया में, LLM संदर्भ-संवेदनशील व्याख्या प्रदान करके सहायता करता है, और फिर कवर टेक्स्ट से छिपी हुई जानकारी को अलग करने के लिए MEC का उपयोग करता है। यह विधि सुनिश्चित करती है कि छिपी हुई जानकारी को टेक्स्ट में सहज रूप से एकीकृत किया जा सकता है और बाद में सुरक्षित और सटीक रूप से पुनर्प्राप्त किया जा सकता है, न्यूनतम जोखिम के साथ।