本日正午、世界初の汎用AIインテリジェンスManusがWeiboに正式入駐し、多くのユーザーから熱い注目と議論を呼んでいます。WeiboのAI公式アカウントによると、Manusは単なるスマートアシスタントではなく、「手と脳を併せ持つ」スーパー同僚です。複雑な指示は不要で、一言だけで履歴書の選別、旅行計画、データ分析、PPT作成、さらにはコード記述、ウェブゲームの開発といった様々なタスクをこなすため、会社員、学生、起業家にとって効率化ツールとして最適です。

現代において、人工知能（AI）は急速にあらゆる業界に浸透しており、教育分野はその主要な応用分野の一つです。AI技術の台頭は、教育にコスト削減と効率化の新たな機会をもたらし、高品質で、普及性が高く、パーソナライズされた教育を可能にしました。最近、複数の教育企業がDeepSeek大規模言語モデルを導入しており、AI教育製品の商業化プロセスが加速していることを示しています。中信建投の調査報告によると、AI技術はデリバリー効率とパーソナライズされた体験の向上を通じて、教育業界を深く支援できると指摘されています。

労働コストの上昇を背景に、英国の小売業界は急速に自動化時代へと進んでいます。電子棚札からセルフレジまで、多くの新技術が私たちの馴染み深いスーパーマーケットでの買い物体験を徐々に変えつつあります。最低賃金の引き上げや雇用主国民保険料の増加に伴い、小売業者は生産性向上による人件費増加への対応を目指し、自動化技術への投資を加速させています。最近のホリデーシーズンにおける取引動向に関する報告では、自動化への投資が主要小売業者の注目を集めています。調査によると、小売業者の財務担当者の約3分の1が…

最近のポッドキャスト『20VC with Harry Stebbings』で、Salesforceの創設者兼CEOであるマーク・ベニオフ氏は、同社が2025年に新規ソフトウェアエンジニアの採用を停止することを明らかにしました。この決定の背景には、主力AI製品であるAgentforceとその他のAI技術によって、エンジニアリングチームの生産性が30％以上向上したことが挙げられます。

東京ゲームショウで、Falcomの近藤浩治社長が4Gamerのインタビューに応じ、ゲームのローカライズにかかる時間を短縮するために人工知能の活用を検討していることを明らかにしました。AI翻訳への見解についても触れ、日本語ゲームの多言語化を迅速化できる技術として期待感を示しました。画像出典：AI生成画像、Midjourney提供。発言は、ゲームテキスト作成支援ソフトウェア「ELLA」のデモ後に行われました。

先日開催された「未来配送発表会」で、アマゾンは新たなロボット駆動型配送倉庫計画を発表しました。最初の「次世代オペレーションセンター」は、ルイジアナ州シュリーブポートに建設されます。300万平方フィート（約27万平方メートル）の広さを誇るこの倉庫は、サッカー場55個分に相当し、高さ5階建てと圧巻の規模です。この新施設の建設は、アマゾンが長年取り組んできたロボット技術の集大成であり、2012年のKiva買収以来、ロボットの統合方法を探求してきました。

イングランドの社会福祉士数百人が、AIシステム「MagicNotes」の利用を開始しました。このツールは面談の内容を記録・分析し、手紙や今後の対応策の草案を作成することで、業務効率の向上を支援します。スウィンンドン、バーネット、キングストンなど7つの市議会が導入済みです。「MagicNotes」は会議の要約を迅速に作成し、社会福祉士が気づかなかった点も指摘します。

デロイトの最新レポートによると、企業の約3分の2が生成AI（Generative AI）への投資を増やしており、その主な理由は効率性と生産性向上への期待です。しかし、多くのプロジェクトはまだパイロット段階または概念実証段階にあり、従業員の生産性変化を追跡している企業はわずか38％、AIによる効率化を目指している企業は54％ですが、実際の効果は不十分です。レポートは、生成AIプロジェクトのうち本番環境に完全に導入されているのはわずか30％である一方、企業はAIによるイノベーションの促進、製品品質の向上に注目し始めていると指摘しています。

InssentAIは、AIを活用して弁護士に法律アシスタントを提供し、無料の法律相談を実現します。AIは、効率的な法律検索や法律文書の作成により、業務効率を向上させます。AIは弁護士を完全に代替することはできませんが、新たな支援ツールとなります。InssentAIは、将来的に、フロントエンドにAI、バックエンドに人間の弁護士を配置したバーチャルローファームを構築することを目指しています。InssentAIは、サブスクリプションモデルや案件手数料などで収益化しており、現在サービス開始初期段階にあります。

セブンイレブンは、2024年春から、生成系AI技術を活用し、店舗販売データやSNS上の消費者フィードバックに基づいて、新商品のテキストと画像説明を生成します。これにより、商品企画時間を最大90％削減し、新興トレンドや顧客ニーズにより適合した商品展開が可能になると同社は試算しています。OpenAI、Google、Stability AIなどの企業の生成系AI技術を統合し、顧客、メーカー、ソーシャルメディアからのデータを処理します。セブンイレブンは、AIによる新商品提案の草案作成による簡素化に期待しています。

Box社は、企業内部の情報管理における課題解決を目指したAIハブを発表しました。このハブはBoxの人工知能技術を統合し、情報の効率的な検索、内容の要約、新たな情報の生成を支援します。AIハブは非構造化データを迅速に処理し、従来の情報検索方法を一変させ、ユーザーが必要な情報を容易に見つけることができるようにします。最初の企業上級顧客は11月にAIハブを試用し、より大規模な使用ニーズに対応するため、様々な検索オプションを提供します。

{1:人工知能を活用し、911緊急通報センターの通話振り分けを支援、リアルタイムビデオ機能を追加することで、救助の効率性を向上。2:人工知能とハイテクソフトウェアとの連携により、緊急を要する人々への支援において業務効率の改善を実現。3:新技術により重複報告の自動検出が可能となり、通報センターの負担軽減に貢献。}