DA-CLIPは、劣化感知型視覚言語モデルであり、画像修復の汎用フレームワークとして利用できます。固定されたCLIP画像エンコーダに高品質の特長埋め込みを予測させる追加の制御器を訓練することで、高忠実度の画像再構成を学習する画像修復ネットワークに統合します。制御器自体は、入力された実際の劣化に一致する劣化特徴を出力し、様々な劣化の種類に対する自然な分類器を提供します。さらに、DA-CLIPは混合劣化データセットを用いて訓練されており、特定の劣化と統一的な画像修復タスクのパフォーマンスを向上させています。