VisRAGは、革新的な視覚言語モデル（VLM）に基づくRAG（Retrieval-Augmented Generation）手法です。従来のテキストベースのRAGとは異なり、VisRAGは文書を画像としてVLMで直接埋め込み、その後検索してVLMの生成能力を強化します。この手法は、元の文書データの情報を最大限に保持し、解析過程での情報損失を排除します。VisRAGモデルはマルチモーダル文書への適用において、情報検索と強化テキスト生成における強力な可能性を示しています。