SEED é um modelo de pré-treinamento em larga escala que, por meio de pré-treinamento e ajuste guiado em dados textuais e visuais intercalados, demonstra desempenho excepcional em uma ampla gama de tarefas de compreensão e geração multimodais. O SEED também possui capacidades emergentes composicionais, como geração multimodal em contexto multiturn, funcionando como seu assistente de IA. O SEED também inclui o SEED Tokenizer v1 e o SEED Tokenizer v2, capazes de converter texto em imagens.