ULTRA é um modelo básico para raciocínio em grafos de conhecimento. Um único modelo ULTRA pré-treinado pode executar tarefas de previsão de links em qualquer grafo de múltiplas relações e suporta qualquer vocabulário de entidade/relação. Seu desempenho supera muitos modelos SOTA treinados especificamente para cada grafo. Seguindo o paradigma de pré-treinamento e ajuste fino de modelos básicos, o ponto de verificação pré-treinado do ULTRA pode ser usado imediatamente para inferência zero-shot em qualquer grafo, ou pode ser ajustado posteriormente. O ULTRA fornece uma representação unificada, aprendível e transferível para qualquer grafo de conhecimento. O ULTRA utiliza redes neurais de grafos e uma versão modificada do NBFNet. Ele não aprende embeddings específicos de entidades e relações para grafos a jusante, mas obtém representações de relações relativas com base na interação entre as relações.