MLX

Aprendizado de máquina eficiente e flexível em chips Apple

Produto ComumProgramaçãoChips AppleAprendizado de Máquina

O MLX é uma estrutura de array semelhante ao NumPy, projetada para aprendizado de máquina eficiente e flexível em chips Apple, fornecida pela equipe de pesquisa de aprendizado de máquina da Apple. Sua API Python é muito semelhante ao NumPy, embora existam algumas exceções. O MLX também possui uma API C++ completa, que segue de perto a API Python. As principais diferenças entre o MLX e o NumPy incluem: transformações de função compostáveis, computação preguiçosa e suporte para vários dispositivos. O MLX foi inspirado em frameworks como PyTorch, Jax e ArrayFire. Ao contrário desses frameworks, o MLX utiliza um modelo de memória unificada. Os arrays no MLX residem em memória compartilhada e podem executar operações em qualquer tipo de dispositivo suportado (CPU, GPU, etc.) sem exigir cópia de dados.

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MLX — Aprendizado de máquina eficiente e flexível em chips Apple

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

Sparsh — Representação tátil autossupervisionada para sensoriamento tátil baseado em visão.

ml-mdm — Treinamento eficiente de modelos de difusão de texto para imagem de alta qualidade

kan-gpt — Modelo de linguagem baseado em transformadores pré-treinados generativos (GPTs) implementado usando Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs).

LeRobot — Oferece modelos, conjuntos de dados e ferramentas de aprendizado de máquina de ponta para robôs do mundo real.

Agente de Ciência de Dados no Colab — Assistente de ciência de dados do Colab baseado no Gemini, que gera automaticamente código completo para notebooks Colab.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

TensorPool — O TensorPool é uma plataforma de GPU em nuvem que simplifica o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.

InspireMusic — Conjunto de ferramentas e modelos de geração de música, canções e áudio baseado em PyTorch, que suporta a geração de áudio de alta qualidade.

Heron — A tecnologia de IA do Heron automatiza tarefas intensivas em documentos, aumentando a eficiência do trabalho.

DeepResearch123 — Website de navegação de recursos de pesquisa em IA, oferecendo recursos, documentos e casos práticos de pesquisa em IA.

Finbar — Oferece dados financeiros globais básicos, integrando-se rapidamente a modelos e auxiliando analistas financeiros modernos em seu trabalho eficiente.

Momodel.cn — Aprenda Python, IA, modelos de linguagem grandes e cursos de escrita e desenho de IA online. Comece facilmente, mesmo sem experiência prévia.

equipe-de-ciência-de-dados-com-ia — Uma equipe de ciência de dados impulsionada por IA que ajuda os usuários a concluir tarefas comuns de ciência de dados mais rapidamente.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Modelo de previsão de séries temporais pré-treinado desenvolvido pelo Google Research.

Imitar Antes de Detectar — Um método avançado para detectar textos revisados por máquinas, melhorando a precisão da detecção através da imitação do estilo de máquina.

Bakery — Plataforma online de ajuste fino e monetização de modelos de IA de código aberto, que auxilia startups de IA, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores.

vectrix-graphs — Uma biblioteca gráfica para embeddings de múltiplos modelos, suportando a visualização de diversos modelos e tipos de dados.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando uma nova era para modelos de linguagem de grande porte (LLMs)

Interface Texto-para-CAD — Cria arquivos CAD B-Rep e malhas a partir de prompts de linguagem natural

Zoo.dev — Software CAD para design de hardware moderno

TangoFlux — Modelo de geração de áudio a partir de texto eficiente

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Bespoke Curator — Ferramenta de geração de dados sintéticos de alta qualidade e extração de dados estruturados