OLMo-2-1124-7B-DPO

Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

Produto ComumProdutividadeGeração de textoProcessamento de linguagem natural

O OLMo-2-1124-7B-DPO é um grande modelo de linguagem desenvolvido pelo Allen Institute for AI, ajustado finamente com supervisão em um conjunto de dados específico e adicionalmente treinado com DPO. O modelo visa fornecer alto desempenho em diversas tarefas, incluindo bate-papo, resolução de problemas matemáticos e geração de texto. Ele é construído com base na biblioteca Transformers, suporta PyTorch e é licenciado sob Apache 2.0.

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OLMo-2-1124-7B-DPO

OLMo-2-1124-7B-DPO Situação do Tráfego Mais Recente

OLMo-2-1124-7B-DPO Tendência de Visitas

OLMo-2-1124-7B-DPO Distribuição Geográfica das Visitas

OLMo-2-1124-7B-DPO Fontes de Tráfego

OLMo-2-1124-7B-DPO Alternativas

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

kan-gpt — Modelo de linguagem baseado em transformadores pré-treinados generativos (GPTs) implementado usando Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs).

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta diversas tarefas.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e guias de código aberto.

Demonstração do Qwen Turbo 1M — Demonstração do Qwen Turbo 1M é um espaço do Hugging Face fornecido pela Qwen.

aya-101 — Modelo de linguagem generativo multilíngue

falcon-mamba-7b — Modelo de linguagem causal de alto desempenho com 7 bilhões de parâmetros

Amostragem baseada em entropia — Técnica de amostragem baseada em entropia, otimizando a diversidade e a precisão da saída do modelo.

Gerador de Frases com IA — Ferramenta online que utiliza tecnologia de IA para gerar frases de alta qualidade.

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B — Modelo de recompensa avançado para classificação de texto e julgamento de preferências.

OLMoE-1B-7B — Modelo de linguagem grande (LLM) eficiente e de código aberto

Gemma 2 2B — Modelo de geração de texto de 2B de parâmetros, leve e avançado.

Gemma-2-27b — Modelo de geração de texto aberto, leve e avançado

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM é um modelo de inteligência artificial focado na geração de texto.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

Finbar — Oferece dados financeiros globais básicos, integrando-se rapidamente a modelos e auxiliando analistas financeiros modernos em seu trabalho eficiente.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

InternLM3 — InternLM3 é um conjunto de modelos focado na geração de texto, oferecendo diversas versões otimizadas para atender diferentes necessidades.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

Imitar Antes de Detectar — Um método avançado para detectar textos revisados por máquinas, melhorando a precisão da detecção através da imitação do estilo de máquina.

CAG — Um método de aprimoramento de modelo de linguagem que não requer recuperação em tempo real, melhorando a eficiência de geração por meio do pré-carregamento de um cache de conhecimento.