Chronos é uma série de modelos de previsão de séries temporais pré-treinados baseados em arquitetura de modelo de linguagem. As séries temporais são convertidas em uma sequência de tokens por meio de escalonamento e quantização, e então um modelo de linguagem é treinado usando a perda de entropia cruzada. Após o treinamento, previsões probabilísticas são obtidas amostrando múltiplas trajetórias futuras, dado um contexto histórico. Os modelos Chronos foram treinados em uma grande quantidade de dados de séries temporais publicamente disponíveis e dados sintéticos gerados usando processos gaussianos.