VideoLLaMA 2

Modelo avançado de modelagem espaço-temporal e compreensão de áudio para compreensão de vídeo.

Produto ComumVídeoCompreensão de vídeoModelagem espaço-temporal

O VideoLLaMA 2 é um modelo de linguagem de grande escala otimizado para tarefas de compreensão de vídeo. Ele melhora a análise e a compreensão do conteúdo de vídeo por meio de modelagem espaço-temporal avançada e capacidade de compreensão de áudio. O modelo demonstrou desempenho excepcional em tarefas como perguntas e respostas em vídeo de múltipla escolha e geração de legendas de vídeo.

Suporta o carregamento e a inferência de modelos base sem problemas.
Oferece demonstração online
para facilitar a experiência rápida do usuário com os recursos do modelo.
Possui capacidade de perguntas e respostas em vídeo e geração de legendas de vídeo.
Fornece código para treinamento
avaliação e serviços de modelo.
Suporta treinamento e avaliação de conjuntos de dados personalizados.
Fornece um guia de instalação e uso detalhado.

O VideoLLaMA 2 é adequado para pesquisadores e desenvolvedores que precisam de análise e compreensão eficientes de conteúdo de vídeo
especialmente em tarefas de compreensão de vídeo como perguntas e respostas em vídeo e geração de legendas de vídeo.

Pesquisadores utilizam o VideoLLaMA 2 para o desenvolvimento de sistemas automáticos de perguntas e respostas para conteúdo de vídeo.
Criadores de conteúdo utilizam o modelo para gerar automaticamente legendas de vídeo
aumentando a eficiência do trabalho.
Empresas aplicam o VideoLLaMA 2 na análise de monitoramento de vídeo para melhorar a detecção e a resposta a eventos.

Primeiro
certifique-se de ter instalado as dependências básicas necessárias
como Python
Pytorch e CUDA.
Obtenha o repositório de código do VideoLLaMA 2 pela página do GitHub e instale os pacotes Python necessários de acordo com o guia.

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VideoLLaMA 2 Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

VideoLLaMA 2 Tendência de Visitas

VideoLLaMA 2 Distribuição Geográfica das Visitas

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VideoLLaMA 2

VideoLLaMA 2 Situação do Tráfego Mais Recente

VideoLLaMA 2 Tendência de Visitas

VideoLLaMA 2 Distribuição Geográfica das Visitas

VideoLLaMA 2 Fontes de Tráfego

VideoLLaMA 2 Alternativas

VideoLLaMA 2 — Modelo avançado de modelagem espaço-temporal e compreensão de áudio para compreensão de vídeo.

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL é um poderoso modelo de linguagem visual que consegue compreender o conteúdo de imagens e vídeos e gerar texto correspondente.

Tarsier — Tarsier é um grande modelo de linguagem de vídeo lançado pela ByteDance para gerar descrições de vídeo de alta qualidade.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 é um modelo básico multimodal de ponta, focado na compreensão de imagens e vídeos.

OmAgent.com — Uma estrutura de agente nativa multimodais para dispositivos inteligentes e outros.

videoprompt.org — Banco de Prompts para Geração de Vídeos com IA

Apollo-LMMs — Exploração da compreensão de vídeo em modelos de linguagem multimodais (LMMs) de grande escala

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B é o mais recente modelo de linguagem visual, que suporta compreensão multimodal e geração de texto.

PPLLaVA — Modelo de implementação em GPU para compreensão de sequências de vídeo

LongVU — Modelo de Compressão Adaptativa Espaço-Temporal para Compreensão de Linguagem em Vídeos Longos

Aria — Modelo híbrido de especialistas nativo multi-modal

LLaVA-Video — Pesquisa em Refinamento de Instruções de Vídeo e Dados Sintéticos

Video-CCAM — Modelo de vídeo multilíngue leve e flexível desenvolvido pela equipe de pesquisa de multimídia do Tencent QQ.

Dourado — Modelo avançado para compreensão de vídeo

InternLM-XComposer-2.5 — Um modelo de linguagem visual grande e multifuncional

ShareGPT4Video — Modelo de IA que aprimora a compreensão e a geração de vídeos.

VideoLLaMA2-7B — Modelo de linguagem de vídeo grande, oferecendo resposta a perguntas visuais e geração de legendas de vídeo.

LVBench — Benchmark de Compreensão de Vídeos Longos

Skywork-MoE — Modelo MoE de alto desempenho com 14,6 bilhões de parâmetros

VILA — Um modelo de linguagem visual com múltiplas imagens, com esquemas de treinamento, inferência e avaliação, podendo ser implantado na nuvem ou em dispositivos de borda (como Jetson Orin e laptops).

Suíte Video Mamba — Novo modelo de espaço de estados para o domínio de compreensão de vídeo, fornecendo um conjunto de ferramentas multifuncional para modelagem de vídeo.

MA-LMM — Modelo Multimodal de Grande Escala para Compreensão de Vídeos de Longo Prazo

MiniGPT4-Vídeo — Modelo de IA para vídeo que compreende vídeos complexos e compõe poemas e legendas.

VideoPrism — Modelo básico de compreensão de vídeo

Google Gemini.co — Modelo multimodal de IA mais poderoso e abrangente do Google

Zidong Taichu — Modelo de linguagem multimodal completo, com capacidades aprimoradas de cognição, compreensão e criação.

Chinês Xiāoyáo — A Chinês Online lança globalmente o primeiro modelo de criação de 10.000 palavras