Ajuste Fino Especializado para Especialistas

Ferramenta profissional para ajuste fino personalizado de modelos de linguagem grandes

Produto ComumProgramaçãoModelos de Linguagem GrandesAjuste Fino

O Ajuste Fino Especializado para Especialistas (AFEE) é um método eficiente de ajuste fino personalizado para modelos de linguagem grandes (LLMs) com arquitetura de mistura de especialistas (MoE). Ele otimiza o desempenho do modelo ajustando apenas as partes relevantes para a tarefa, melhorando a eficiência e reduzindo o uso de recursos e armazenamento.

Instale as dependências e baixe os adaptadores necessários para iniciar rapidamente.
Utilize o script eval.py para avaliar o desempenho do modelo em diferentes conjuntos de dados.
Utilize o script get_expert_scores.py para calcular as pontuações de cada especialista com base no conjunto de dados de avaliação.
Utilize o script generate_expert_config.py para gerar a configuração para converter o modelo MoE treinado apenas com tarefas relevantes para a tarefa.

O AFEE é adequado para pesquisadores e desenvolvedores que precisam de ajuste fino personalizado de modelos de linguagem grandes. Ele ajuda a melhorar o desempenho do modelo em tarefas específicas
reduzindo simultaneamente o consumo de recursos.

Pesquisadores utilizam o AFEE para ajustar modelos finos a fim de melhorar o desempenho em tarefas de processamento de linguagem natural.
Desenvolvedores utilizam o AFEE para otimizar modelos e se adaptarem às necessidades de processamento de linguagem de setores específicos.
Instituições de ensino utilizam o AFEE para personalizar modelos de auxílio ao ensino e aumentar a interatividade no aprendizado.

1. Clone ou baixe o projeto AFEE para sua máquina local.
2. Acesse o diretório esft e instale as dependências necessárias.
3. Baixe os adaptadores necessários para diferentes modelos de linguagem grandes.
4. Utilize o script eval.py para avaliar o desempenho do modelo em um conjunto de dados específico.
5. Com base nos resultados da avaliação

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Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

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Ajuste Fino Especializado para Especialistas Distribuição Geográfica das Visitas

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Ajuste Fino Especializado para Especialistas Alternativas

Ajuste Fino Especializado para Especialistas — Ferramenta profissional para ajuste fino personalizado de modelos de linguagem grandes

AIKit — Solução completa de código aberto para hospedagem, implantação, construção e ajuste fino de modelos de linguagem grandes.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

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PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

Flex.1-alpha — Modelo pré-treinado de geração de imagem a partir de texto, com 8 bilhões de parâmetros e licença de código aberto Apache 2.0.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

llm-datasets — Conjunto de dados, ferramentas e conceitos de alta qualidade para o ajuste fino de modelos de linguagem grandes.

MLPerf Client — Benchmark de desempenho de IA para computadores pessoais

Llama-3.3-70B-Instruct — Modelo de linguagem grande multilíngue com 70 bilhões de parâmetros

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Servidores de Protocolo de Contexto de Modelo — Coleção de servidores de referência e contribuições da comunidade para o Protocolo de Contexto de Modelo.

WorkflowLLM — Estrutura de trabalho impulsionada por dados, que aprimora a capacidade de orquestração de fluxos de trabalho de grandes modelos de linguagem.

TableGPT2 — Modelo multimodal de grande escala, integrando dados de tabelas

Agora — Protocolo de comunicação multiplataforma que permite a comunicação eficiente entre diferentes modelos de linguagem grandes (LLMs).

5ire — Simples e fácil de usar, liberando o poder da IA.

O1-Journey — O1 Jornada de Replicação: Relatório de Progresso Estratégico - Parte 1

LongVU — Modelo de Compressão Adaptativa Espaço-Temporal para Compreensão de Linguagem em Vídeos Longos

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OneGen — Estrutura de geração e recuperação unificada e eficiente de passagem única, adequada para modelos de linguagem grandes.

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Shire — Linguagem de agente de programação AI, que permite a comunicação entre modelos de linguagem grandes (LLMs) e IDEs para automatizar a programação.

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